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【2023年最新版】オススメ技術書ランキング
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16位:おすすめな「本」の技術書ランキング
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レビュー数:17人
タイトル:
リーダブルコード : より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック
出版日:
2012-06
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レビュー数:5人
タイトル:
はじめてのパターン認識
出版日:
20120730
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レビュー数:5人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
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レビュー数:4人
タイトル:
統計学入門
出版日:
1991-07-01
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レビュー数:4人
タイトル:
マスタリングTCP/IP―入門編―(第6版)
出版日:
20191201
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レビュー数:4人
タイトル:
Kaggleで勝つデータ分析の技術
出版日:
20191009
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レビュー数:4人
タイトル:
新しいLinuxの教科書
出版日:
20150608
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レビュー数:4人
タイトル:
ネットワークはなぜつながるのか : 知っておきたいTCP/IP、LAN、光ファイバの基礎知識
出版日:
2007-04
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レビュー数:4人
タイトル:
Team Geek
出版日:
2013-07
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レビュー数:3人
タイトル:
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 入門から実践まで
出版日:
20190922
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レビュー数:3人
タイトル:
実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック
出版日:
20200319
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レビュー数:3人
タイトル:
経済・ファイナンスデータの 計量時系列分析
出版日:
20100201
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レビュー数:3人
タイトル:
プログラミングのための線形代数
出版日:
2004-10
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レビュー数:3人
タイトル:
ハッカーと画家 : コンピュータ時代の創造者たち
出版日:
2005-01
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レビュー数:3人
タイトル:
プログラミングのための確率統計
出版日:
2009-10
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レビュー数:3人
タイトル:
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
2018-3-21
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レビュー数:3人
タイトル:
AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
出版日:
20201221
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レビュー数:3人
タイトル:
これなら分かる最適化数学
出版日:
20050927
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レビュー数:3人
タイトル:
言語処理のための機械学習入門
出版日:
2010-08
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レビュー数:3人
タイトル:
データマイニング入門 : Rで学ぶ最新データ解析
出版日:
2008-12
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レビュー数:3人
タイトル:
バイオサイエンスの統計学 : 正しく活用するための実践理論
出版日:
1990-02
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レビュー数:3人
タイトル:
実証分析入門
出版日:
20140609
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レビュー数:3人
タイトル:
政策評価のための因果関係の見つけ方
出版日:
20190725
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レビュー数:3人
タイトル:
JavaScript本格入門 : モダンスタイルによる基礎から現場での応用まで
出版日:
2016-11-1
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レビュー数:3人
タイトル:
「集合と位相」をなぜ学ぶのか : 数学の基礎として根づくまでの歴史
出版日:
2018-3-19
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レビュー数:3人
タイトル:
オブジェクト指向における再利用のためのデザインパターン
出版日:
1999-11
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レビュー数:3人
タイトル:
AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン
出版日:
20210517
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レビュー数:3人
タイトル:
分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術
出版日:
20201215
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レビュー数:3人
タイトル:
SQLアンチパターン
出版日:
20130101
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レビュー数:3人
タイトル:
開眼!JavaScript : 言語仕様から学ぶJavaScriptの本質
出版日:
2013-06
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レビュー数:3人
タイトル:
Pythonではじめる教師なし学習
出版日:
20200413
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レビュー数:2人
タイトル:
調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合
出版日:
2009-07
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レビュー数:2人
タイトル:
大規模言語モデルは新たな知能か
出版日:
20230622
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レビュー数:2人
タイトル:
岩波データサイエンス 1
出版日:
20151007
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レビュー数:2人
タイトル:
岩波データサイエンス 3
出版日:
20160611
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レビュー数:2人
タイトル:
岩波データサイエンス 4
出版日:
20161017
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レビュー数:2人
タイトル:
岩波データサイエンス 5
出版日:
20170217
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レビュー数:2人
タイトル:
A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは
出版日:
20210323
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レビュー数:2人
タイトル:
統計的因果探索
出版日:
20170525
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レビュー数:2人
タイトル:
因果推論の科学 「なぜ?」の問いにどう答えるか
出版日:
20220912
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レビュー数:2人
タイトル:
統計学のための数学入門30講
出版日:
2005-03
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レビュー数:2人
タイトル:
基礎からのベイズ統計学
出版日:
20150625
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レビュー数:2人
タイトル:
インベンス・ルービン 統計的因果推論
出版日:
20230707
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レビュー数:2人
タイトル:
インベンス・ルービン 統計的因果推論
出版日:
20230707
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レビュー数:2人
タイトル:
サンプルサイズの決め方
出版日:
2003-09
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レビュー数:2人
タイトル:
Rによるベイジアン動的線形モデル
出版日:
20130502
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レビュー数:2人
タイトル:
新版 統計学のセンス
出版日:
20181107
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レビュー数:2人
タイトル:
リファクタリング
出版日:
2014-07
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レビュー数:2人
タイトル:
テスト駆動開発
出版日:
20171014
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レビュー数:2人
タイトル:
達人プログラマー 職人から名匠への道
出版日:
2016-10
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レビュー数:2人
タイトル:
[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
20201022
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レビュー数:2人
タイトル:
キタミ式イラストIT塾 基本情報技術者 令和02年
出版日:
20191214
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レビュー数:2人
タイトル:
効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎
出版日:
20200118
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レビュー数:2人
タイトル:
良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門―保守しやすい 成長し続けるコードの書き方
出版日:
20220430
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レビュー数:2人
タイトル:
評価指標入門〜データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋
出版日:
20230218
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レビュー数:2人
タイトル:
因果推論入門〜ミックステープ:基礎から現代的アプローチまで
出版日:
20230509
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レビュー数:2人
タイトル:
DataStory
出版日:
20220914
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レビュー数:2人
タイトル:
StanとRでベイズ統計モデリング
出版日:
20161025
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レビュー数:2人
タイトル:
カルマンフィルタ
出版日:
20160908
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レビュー数:2人
タイトル:
欠測データ処理
出版日:
20171209
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