【レビュー】統計学入門

第1章 統計学の基礎（中井検裕，縄田和満，松原 望）
第2章 1次元のデータ（中井検裕）
第3章 2次元のデータ（中井研裕，松原 望）
第4章 確率（縄田和満，松原 望）
第5章 確率変数（松原 望）
第6章 確率分布（松原 望）
第7章 多次元の確率分布（松原 望）
第8章 大数の法則と中心極限定理（中井検裕）
第9章 標本分布（縄田和満）
第10章 正規分布からの標本（縄田和満）
第11章 推定（縄田和満）
第12章 仮説検定（縄田和満，松原 望）
第13章 回帰分析（縄田和満）
統計数値表
練習問題の解答

文科と理科両方の学生のために，統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに，統計学の体系的な知識を与えるように，編集・執筆された．豊富な実際例を用いつつ，図表を多くとり入れ，視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した．

　・統計検定２級 (最速)取得メソッド[2023-12-16に投稿]

　・2023年版データ分析の100冊[2023-08-26に投稿]

　・代表的な連続確率分布の期待値・分散・母関数計算における途中式まとめ〜一様分布、正規分布、指数分布、ガンマ分布、ベータ分布、コーシー分布編〜[2023-05-14に投稿]

　・統計検定準1級の取得のために把握しておくべき用語( 英訳付き )[2023-05-09に投稿]

　・代表的な離散確率分布の期待値・分散・母関数計算における途中式まとめ〜幾何分布、負の二項分布、超幾何分布、多項分布編〜[2023-05-01に投稿]

　・統計検定２級合格体験記[2022-05-01に投稿]

　・統計的推定と検定をPythonで解く「統計的仮説検定（2標本の平均の差の検定、対応のないt検定、ウェルチの方法）」(2020.4.28)[2022-04-28に投稿]

　・機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集[2022-03-06に投稿]

　・40日で統計検定2級に合格した話[2022-02-10に投稿]

　・【IT資格】価値のある資格/ない資格【主観100%】[2021-12-19に投稿]

　・受託分析会社に中途入社してから約1年半の雑多な記録[2021-12-17に投稿]

　・「プログラマブルブートストラップの原著論文を理解する回」を理解する回　1/4[2021-12-07に投稿]

　・統計検定一級の受験が終わったので、役に立った本をまとめてみた[2021-11-21に投稿]

　・2週間で統計検定2級に合格した話[2021-07-17に投稿]

　・「大数の法則」シミュレーション[2021-05-09に投稿]

　・「中心極限定理」シミュレーション（二項分布）[2021-05-09に投稿]

　・効果検証の考え方①[2021-03-31に投稿]

　・統計の基礎公式集（おまけ：TeX記法）[2021-02-10に投稿]

　・ど素人初学者データサイエンティストロードマップまとめのまとめ[2021-02-07に投稿]

　・elmを使って統計ライブラリを作って実際にそれを利用するまで。-第二話　確率-[2021-02-04に投稿]

　・elmを使って統計ライブラリを作って実際にそれを利用するまで。-第一話　平均-[2021-02-01に投稿]

　・A/Bテストの統計的仮説検定と必要データ数[2021-01-18に投稿]

　・自己相関係数を視覚的に理解する[2021-01-10に投稿]

　・統計的仮説検定についてまとめてPythonで実施する[2020-11-23に投稿]

　・データサイエンス関連の本を紹介する。[2020-11-23に投稿]

　・学習の振り返り（個人的な）[2020-10-08に投稿]

　・Pythonで学ぶ統計検定2級の確率分布②[2020-06-14に投稿]

　・Pythonで学ぶ統計検定2級の確率分布①[2020-06-09に投稿]

　・簡単なポアソン分布まとめ（Rでの出力付き）[2020-04-18に投稿]

　・最小二乗法[2020-03-31に投稿]

　・指数分布を丁寧に理解してPythonで描画する[2020-03-29に投稿]

　・相関係数[2020-03-20に投稿]

　・【統計学】チェビシェフの不等式を理解する[2020-02-03に投稿]

　・ポアソン分布を丁寧に理解してPythonで描画する[2020-01-20に投稿]

　・【統計検定2級・準1級】Pythonで回帰分析実習(2)[2020-01-07に投稿]

　・統計検定2級に爆速で合格する。[2019-12-16に投稿]

　・【統計検定2級】正規母集団に対する仮説検定に出てくる確率分布まとめ[2019-12-01に投稿]

　・【統計検定2級】2019年11月受験レポート[2019-11-26に投稿]

　・【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本[2019-08-21に投稿]

　・機械学習を始めたい人のための入門書[2019-08-15に投稿]

　・専門力0から３カ月で統計検定準一級を目指した話[2019-06-17に投稿]

　・30歳を過ぎて機械学習エンジニアに転身して半年になったのでこれまでやってきた勉強についてまとめる[2019-06-01に投稿]

　・統計学とはなにか【1.統計学入門】[2019-05-30に投稿]

　・データ分析未経験SEがデータサイエンティストを目指す No.0 [想定ロードマップの概要][2019-05-28に投稿]

　・【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版)[2019-03-23に投稿]

　・[百聞は]大数の弱法則，中心極限定理empiricalにやってみた(クソコード有り)[一見に如かず][2019-03-02に投稿]

　・機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本[2018-12-29に投稿]

　・情シス文系学部卒が統計検定2級をとるためにやったこと[2018-12-19に投稿]

　・二項分布[2018-12-14に投稿]

　・超幾何分布[2018-12-12に投稿]

　・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]

　・【統計基礎　自己学習】ポワソン分布(Python)[2018-12-05に投稿]

　・確率分布備忘録[2018-11-16に投稿]

　・文系パッケージエンジニアが3ヶ月で統計学入門してみた[2018-10-02に投稿]

　・[統計] 見せかけの相関と偏相関係数[2018-08-01に投稿]

　・ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法（2018年版）[2018-03-05に投稿]

　・統計学のための数学入門30講をひたすら解いてみる(第2講)[2017-12-07に投稿]

　・【随時更新】マシンラーニングエンジニアが機械学習、統計学のおすすめ本を紹介する[2017-07-06に投稿]

　・データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト「データサイエンス力」を学ぶにはどんな本を読んだらよいか[2017-06-11に投稿]

　・3月14日は円周率の日。pythonで円周率を計算した話[2017-03-14に投稿]

　・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]