【レビュー】経済・ファイナンスデータの 計量時系列分析

基礎的な考え方を丁寧に説明すると共に，時系列モデルを実際のデータに応用する際に必要な知識を紹介。〔内容〕基礎概念／ARMA過程／予測／VARモデル／単位根過程／見せかけの回帰と共和分／GARCHモデル／状態変化を伴うモデル

基礎的な考え方を丁寧に説明し，時系列モデルを実際のデータに応用する際に必要な知識を紹介

　・統計検定1級合格までの勉強記録[2023-12-20に投稿]

　・ヤバいデータ分析（まだ途中すまんだけど現状でも役に立つと思うので）[2023-10-29に投稿]

　・2023年版データ分析の100冊[2023-08-26に投稿]

　・ちょっと待て、その時系列データを単純に回帰分析するな[2022-08-08に投稿]

　・【Julia言語】自己励起閾値モデル (TAR model) の実装[2022-04-04に投稿]

　・AR( 1 ) のベイズ的な取り扱い ～不完全事前分布編～[2022-01-27に投稿]

　・【決定版】需要予測・市況予測のための時系列分析の本リスト[2021-12-30に投稿]

　・【IT資格】価値のある資格/ない資格【主観100%】[2021-12-19に投稿]

　・【ボラティリティ変動モデル】ARCHモデルのパラメータ推定[2021-12-17に投稿]

　・インフルエンサー炎上に学ぶ、YouTube視聴者行動の分析[2021-09-26に投稿]

　・統計学の研究・実務の際に参照をする日本語の教科書１０冊[2021-08-24に投稿]

　・ゆるくJuliaで直交化インパルス応答関数の実装[2021-08-06に投稿]

　・グレンジャー因果性検定の実装 計量時系列分析4.3 P81～P82[2021-07-27に投稿]

　・単位根過程とトレンド定常過程の線形トレンドの違い[2021-06-16に投稿]

　・時系列データ関連の本10冊読んだので書評書く。+4冊更新 2021年11月[2020-04-27に投稿]

　・非IT企業に転職した機械学習素人がAIプロジェクトにアサインされてからの奮闘記[2019-12-07に投稿]

　・自己相関係数 [2019-08-06に投稿]

　・VARモデルによる計量時系列分析の基本と因果推定 with R [2019-07-14に投稿]

　・データ分析未経験SEがデータサイエンティストを目指す No.0 [想定ロードマップの概要][2019-05-28に投稿]

　・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]

　・『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』章末問題を解く－第2章ARMA過程－[2018-06-10に投稿]

　・『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』章末問題を解く－第1章時系列分析の基礎概念－[2018-05-11に投稿]

　・データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト「データサイエンス力」を学ぶにはどんな本を読んだらよいか[2017-06-11に投稿]

　・『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』章末問題をRで解く－第7章GARCHモデル－[2017-01-29に投稿]

　・『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』章末問題をRで解く－第6章見せかけの回帰と共和分－[2017-01-29に投稿]

　・『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』章末問題をRで解く－第5章単位根過程－[2016-12-25に投稿]

　・changefinderとはなにかを数式なしで解説[2016-12-04に投稿]

　・『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』章末問題をRで解く－第4章VARモデル－[2016-11-13に投稿]

　・『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』章末問題をRで解く－第2章ARMA過程－[2016-11-06に投稿]

　・『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』章末問題をRで解く－第1章時系列分析の基礎概念－[2016-11-04に投稿]

　・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]