【レビュー】岩波データサイエンス　3

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【特集】「因果推論——実世界のデータから因果を読む」
〈特集まえがき〉(立森久照・林岳彦・伊庭幸人・星野崇宏)
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・因果推論ことはじめ(立森久照)
・〈コラム〉時系列の因果と相関(伊庭幸人)
・相関と因果と丸と矢印のはなし—はじめてのバックドア規準(林岳彦・黒木学)
・準実験のデザイン—観察データからいかに因果関係を導き出すか(津川友介)
・統計的因果効果の基礎—特に傾向スコアと操作変数を用いて(星野崇宏)
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・因果効果推定の応用—CM接触の因果効果と調整効果(加藤諒・星野崇宏)
・傾向スコアを用いたバント効果の推定——ノーアウト1塁のバントは，得点確率を有意に高めるか！？(中村知繁・南美穂子)
・差の差法で検証する「保育所整備」の効果—社会科学における因果推論の応用(山口慎太郎)
・〈コラム〉モンテカルロ法と傾向スコア(伊庭幸人)
・〈コラム〉グラフ表現超速習——無向グラフと有向グラフのまとめ(伊庭幸人)
【連載】
・正定値行列の情報幾何-(2)(小原敦美・土谷 隆)
・確率と論理を融合した確率モデリングへの道-(3)(最終回)(佐藤泰介)
【その他・小説】
・計算機で作る面白いナンプレ(3)(とん)
・掌編小説《海に溺れて》第3回 確信(円城塔)

　・【決定版】因果推論本の読書ガイド31冊〜『インベンス・ルービン 統計的因果推論』和訳記念！[2023-06-24に投稿]

　・Pythonのlinearmodelsで操作変数法による因果推論を実施する[2023-02-16に投稿]

　・LaLondeデータセットに対して EConMLのDoubly Robust 推定を使って因果推論[2022-12-22に投稿]

　・LaLondeデータセットに対し傾向スコア（IPW）をPythonで実装して因果推論[2022-12-17に投稿]

　・傾向スコアを用いてバイアス補正する方法[2018-01-17に投稿]

　・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]