【レビュー】A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは


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  • 出版情報
  • ・著者：RonKohavi／著 DianeTang／著 YaXu／著 大杉直也／翻訳
  • ・出版日：20210323
  • ・ページ数：304P
  • レビュー数
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  • ・全期間：2記事
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ジャンルTop10選

データサイエンス
データ分析
本
因果推論
機械学習

目次

経営層やリーダー、データサイエンティスト、エンジニア、アナリスト、プロダクトマネージャーなど、企業の全関係者を対象として、その概念から実験を実施するためのプロセス、よくある落とし穴、オンライン実験をスケールさせるために必要なことまで、A/Bテスト、コントロール実験の詳細を解説する。
Google, Amazon, Microsoft, LinkedInなどで実際に実践された経験から得られた教訓や落とし穴などがふんだんに盛り込まれており、データ駆動型の文化の確立、科学的な意思決定に必要なスキルを獲得できる。

概要

経営層からデータサイエンティスト、エンジニアまで全関係者必読の教科書！

レビューの一覧

　・2023年版データ分析の100冊[2023-08-26に投稿]

　・【決定版】因果推論本の読書ガイド31冊〜『インベンス・ルービン 統計的因果推論』和訳記念！[2023-06-24に投稿]


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