【レビュー】プログラミングのための線形代数


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  • 出版情報
  • ・著者:オーム社/著 堀玄/著 平岡和幸/著
  • ・出版日:2004-10
  • ・ページ数:23, 355P
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目次

第0章 動機
第1章 ベクトル・行列・行列式-「空間」で発想しよう
第2章 ランク・逆行列・一次方程式-結果から原因を求める
第3章 コンピュータでの計算(1)-LU分解で行こう
第4章 固有値・対角化・Jordan標準形-暴走の危険があるかを判断
第5章 コンピュータでの計算(2)-固有値算法
付録(ギリシャ文字
複素数
基底に関する補足
微分方程式の解法
内積と対称行列・直交行列
アニメーションプログラムの使い方)

概要

本書は、専門・非専門を問わずコンピュータにかかわる方を主な対象に想定した線形代数の参考書です。単に「線形代数プログラムの書き方」を解説する本ではなく、数学のプロでない読者に線形代数の本音を語ることが狙いです。

レビューの一覧

 ・2023年版データ分析の100冊[2023-08-26に投稿]

 ・1年半のソフトウェアエンジニア長期インターンで出会ったオススメ本をたくさん紹介します[2020-12-04に投稿]

 ・【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本[2019-08-21に投稿]

 ・機械学習独習ロードマップ(自分用)[2019-02-22に投稿]

 ・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]

 ・非理系出身エンジニアが、数式への抵抗を減らすのに役立ったこと[2018-05-07に投稿]

 ・ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法(2018年版)[2018-03-05に投稿]

 ・46歳から機械学習を学習する (2)[2017-11-14に投稿]

 ・機械学習の超初心者が、みんなが良いと言う記事を読んでまとめてみた[2017-06-21に投稿]

 ・Coursera Machine Learning を修了したので、感想を書いてみる[2017-03-16に投稿]

 ・Courseraの機械学習コースを始めるまえに用意しておくこと、覚悟すべきこと[2017-02-15に投稿]

 ・線形代数の基礎[2016-08-30に投稿]

 ・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]


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