【レビュー】ゼロから作るDeep Learning


  • 出版情報
  • ・著者:斎藤康毅/著
  • ・出版日:20160924
  • ・ページ数:320P
  • レビュー数
  • ・週間:0記事
  • ・月間:2記事
  • ・年間:46記事
  • ・全期間:345記事

ジャンルTop10選

目次

実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ!
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“Why”に関する問題も取り上げます。

概要

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。

レビューの一覧

 ・誤差逆伝播法をPythonで実装しながら理解する[2022-10-22に投稿]

 ・E資格受験記録[2022-10-10に投稿]

 ・【PyTorch】畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の学習・推論をPyTorchで実装したい初心者に向けて、ちょっと詳しく解説してみた話[2022-09-01に投稿]

 ・VSCodeのなかNotebookのなかでMatplotlibアニメーションを動かしてみた[2022-08-11に投稿]

 ・今更ながらの誤差逆伝播法(BackPropagation)[必殺技ではない…][2022-08-03に投稿]

 ・ディープラーニングを勉強する #1[2022-07-03に投稿]

 ・CodinGameでNNを使う[2022-06-10に投稿]

 ・Kaggle初心者に読んでほしい 超オススメ書籍 & 学習方法[2022-05-25に投稿]

 ・Deep Learningにおける過学習とその対策[2022-04-19に投稿]

 ・パーセプトロンについて[2022-04-18に投稿]

 ・Neural Network(深層学習)の学習 〜基礎編〜[2022-04-17に投稿]

 ・『ゼロから作るDeep Learning』ひとり購読会 #01[2022-04-01に投稿]

 ・機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集[2022-03-06に投稿]

 ・統計・機械学習の理論を学ぶ手順[2022-01-24に投稿]

 ・im2colの実装で出てくる式をわかりやすく視覚化してみます[2022-01-15に投稿]

 ・ラビットチャレンジレポート(深層学習 day1)[2022-01-09に投稿]

 ・Deep Learning from scratch vol.2[2021-12-31に投稿]

 ・今年読んだ書籍の読書記録【2021年版】[2021-12-25に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learning 3周目くらい(4.5.1 2層ニューラルネットワークのクラスまで)[2021-11-16に投稿]

 ・データサイエンティスト検定リテラシーレベルの合格の流れ[2021-11-14に投稿]

 ・【合格体験記】E資格合格までの道のりとやったこと[2021-09-24に投稿]

 ・ディープラーニング基礎理論_順伝播編[2021-09-23に投稿]

 ・【Kaggle】初心者による初心者のためのコンペ初参加ガイド[2021-08-13に投稿]

 ・Kaggleの画像コンペに初心者だけでチーム組んで挑んでみたら銅メダル取れた話[2021-08-11に投稿]

 ・初心者チームでkaggleコンペに参加して銅メダルを取った話[2021-08-11に投稿]

 ・C++で作るDeepLearning - パート1[2021-08-01に投稿]

 ・E資格 深層学習(前半)[2021-07-19に投稿]

 ・【ラビットチャレンジ(E資格)】深層学習day2[2021-07-12に投稿]

 ・【ラビットチャレンジ(E資格)】深層学習day1[2021-07-11に投稿]

 ・Kaggle Expertになるまで勉強したことを全て書く[2021-06-21に投稿]

 ・機械学習初心者がkaggleに挑戦してみた[2021-06-18に投稿]

 ・【ディープラーニング入門(第5回)】勾配降下法を学んでディープラーニングの学習について理解しよう[2021-06-12に投稿]

 ・【ディープラーニング入門(第4回)】勾配降下法を学んでディープラーニングの学習について理解しよう[2021-06-06に投稿]

 ・【ディープラーニング入門(第3回)】ニューラルネットワークの出力層を理解して実装しよう[2021-06-06に投稿]

 ・【ディープラーニング入門(第2回)】ニューラルネットワークの活性化関数を理解して実装しよう[2021-06-05に投稿]

 ・【ディープラーニング入門(第1回)】ニューラルネットワークの入力層・出力層の構造を理解して実装しよう[2021-06-04に投稿]

 ・「ゼロから作るDeepLearning」でニューラルネットワークを学ぶ[2021-05-26に投稿]

 ・大学に入って読んでよかった情報系の本4選!!![2021-05-13に投稿]

 ・『ゼロから作るDeepLeaning』をGoogleColaboratoryで学ぶための準備[2021-05-09に投稿]

 ・【JDLA E資格】機械学習モデルの計算グラフ[2021-04-26に投稿]

 ・Nx,Axonで始めるゼロから作るディープラーニング 7章畳み込みニューラルネットワーク[2021-04-12に投稿]

 ・ニューラルネットワークの基礎を整理しよう(3)ーPythonによるニューラルネットワークの実装[2021-04-12に投稿]

 ・ニューラルネットワークの基礎を整理しよう(2) ー前回の補足[2021-04-11に投稿]

 ・ニューラルネットワークの基礎を整理しよう(1)[2021-04-09に投稿]

 ・非情報系大学院生が一から機械学習を勉強してみた #8:リカレントニューラルネットワーク(LSTM)[2021-03-29に投稿]

 ・Nxで始めるゼロから作るディープラーニング Nx.Defn.Kernel.gradを読む[2021-03-29に投稿]

 ・Nxで始めるゼロから作るディープラーニング 5章誤差逆伝播法[2021-03-27に投稿]

 ・非情報系大学院生が一から機械学習を勉強してみた #7:畳み込みニューラルネットワーク[2021-03-21に投稿]

 ・E資格合格のために勉強したことのまとめ[2021-03-14に投稿]

 ・【E資格】AI初心者が効率よく合格する方法(2021/02合格)[2021-03-13に投稿]

 ・非情報系大学院生が一から機械学習を勉強してみた #6:学習のテクニック[2021-03-11に投稿]

 ・Nxで始めるゼロから作るディープラーニング 4章ニューラルネットワークの学習[2021-03-10に投稿]

 ・Nxで始めるゼロから作るディープラーニング 3章 ニューラルネットワーク with Exla[2021-02-24に投稿]

 ・Nxで始めるゼロから作るディープラーニング 3章 ニューラルネットワーク[2021-02-21に投稿]

 ・Nxで始めるゼロから作るディープラーニング 準備編[2021-02-20に投稿]

 ・UnityでPytorchライクの機械学習ライブラリを作る。 1日目:Tensorクラスの実装その1[2021-02-14に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learning❷で素人がつまずいたことメモ: まとめ[2021-02-11に投稿]

 ・ど素人初学者データサイエンティストロードマップまとめのまとめ[2021-02-07に投稿]

 ・Deep Learningを用いた画像認識技術のおすすめ書籍、論文、Web記事(随時更新)[2021-02-01に投稿]

 ・非情報系大学院生が一から機械学習を勉強してみた #5:ニューラルネットワークの学習[2021-01-31に投稿]

 ・非情報系大学院生が一から機械学習を勉強してみた #4:最急降下法[2021-01-27に投稿]

 ・Javaでディープラーニングを実装してみた[2021-01-20に投稿]

 ・なでしこでニューラルネットワークを実装してみる[2020-12-30に投稿]

 ・よくわからないけど、分かった気になれるDeep Learning(ゼロから作るDeep Learningをやってみた)[2020-12-29に投稿]

 ・非情報系大学院生が一から機械学習を勉強してみた #3:MNIST手書き数字認識[2020-12-26に投稿]

 ・非情報系大学院生が一から機械学習を勉強してみた #1:パーセプトロン[2020-12-24に投稿]

 ・非情報系大学院生が一から機械学習を勉強してみた #2:ニューラルネットワーク[2020-12-24に投稿]

 ・ビジネス側に技術を身近に感じてもらうには? 〜技術とビジネスの共創のOK/NG例〜[2020-12-24に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learningの自分用つまずきメモを残したい[2020-12-22に投稿]

 ・イラストの印象をコンピュータが推察できるのか[2020-12-20に投稿]

 ・技術に熱心でない私が3つのGCP認定資格を取得出来たので学習方法を語ります[2020-12-20に投稿]

 ・ AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty 合格記[2020-12-16に投稿]

 ・【超初心者向け】Numpy基礎50本ノック[2020-12-13に投稿]

 ・データサイエンス初心者に読んで欲しい本3選[2020-12-12に投稿]

 ・機械学習素人がUdemyの講座を見てAIチャットボットを作った話[2020-12-11に投稿]

 ・フリーランスで活動し始めて1年、単価と仕事の変遷を振り返る[2020-12-08に投稿]

 ・1年半のソフトウェアエンジニア長期インターンで出会ったオススメ本をたくさん紹介します[2020-12-04に投稿]

 ・マネージャーになってから自分自身のためにやったことまとめ[2020-12-01に投稿]

 ・G検定(2020 #3)合格体験記[2020-11-26に投稿]

 ・データサイエンス関連の本を紹介する。[2020-11-23に投稿]

 ・『ゼロから作る Deep Learning』を読んで Rust で実装した話[2020-11-03に投稿]

 ・kaggleのtitanic ニューラルネットを使った生存者予測 [80.4%][2020-10-15に投稿]

 ・Python | Pythonでできる3つのこと[2020-09-16に投稿]

 ・Deep Learning に関するまとめノート -4.3 勾配法-[2020-09-16に投稿]

 ・ディープラーニング、ニューラルネットワークの概要[2020-09-12に投稿]

 ・Deep Learning に関するまとめノート -4.2 損失関数-[2020-09-10に投稿]

 ・【ふくだ学習録】インフラエンジニア教本-ネットワーク構築技術解説- part11【61日目】[2020-08-18に投稿]

 ・【ふくだ学習録】インフラエンジニア教本-ネットワーク構築技術解説- part10【60日目】[2020-08-13に投稿]

 ・【ふくだ学習録】インフラエンジニア教本-ネットワーク構築技術解説- part9【59日目】[2020-08-07に投稿]

 ・【ふくだ学習録】インフラエンジニア教本-ネットワーク構築技術解説- part8【58日目】[2020-08-03に投稿]

 ・Python初心者によるPython3エンジニア認定基礎試験の勉強方法(2020年8月合格)[2020-08-01に投稿]

 ・【ふくだ学習録】インフラエンジニア教本-ネットワーク構築技術解説- part7【57日目】[2020-07-31に投稿]

 ・【ふくだ学習録】インフラエンジニア教本-ネットワーク構築技術解説- part6【56日目】[2020-07-28に投稿]

 ・【ふくだ学習録】インフラエンジニア教本-ネットワーク構築技術解説- part5【55日目】[2020-07-27に投稿]

 ・【G検定】学習方法について[2020-07-17に投稿]

 ・【ふくだ学習録】インフラエンジニア教本-ネットワーク構築技術解説- part4【54日目】[2020-07-17に投稿]

 ・【ふくだ学習録】インフラエンジニア教本-ネットワーク構築技術解説- part3【53日目】[2020-07-15に投稿]

 ・【ふくだ学習録】インフラエンジニア教本-ネットワーク構築技術解説- part2【52日目】[2020-07-14に投稿]

 ・【ふくだ学習録】インフラエンジニア教本-ネットワーク構築技術解説- part1【51日目】[2020-07-13に投稿]

 ・機械学習について一回挫折してしまったエンジニアが何とかお仕事で機械学習を使えるようになるまで[2020-06-25に投稿]

 ・プログラミング初心者が機械学習を1ヶ月ガチで勉強してみた〜勉強法まとめ、勉強の記録〜[2020-06-13に投稿]

 ・2層ニューラルネットワークでKaggle Titanicを解く[2020-05-28に投稿]

 ・文系ド素人が Web エンジニアとして新卒入社するまでに読んできた本をまとめた[2020-05-10に投稿]

 ・【学習メモ】ゼロから作るDeepLearning 〜Dropoutの実装〜[2020-05-09に投稿]

 ・ゼロから作るDeepLearning 4.4.2 ニューラルネットワークに対する勾配 numerical_gradient関数についての疑問が解決しました。[2020-05-08に投稿]

 ・【ふくだ学習録】実践リーンスタートアップ part2【50日目】[2020-05-05に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learning❷で素人がつまずいたことメモ:1章[2020-05-05に投稿]

 ・【ふくだ学習録】実践リーンスタートアップ part1【49日目】[2020-05-04に投稿]

 ・【ふくだ学習録】自学自習 part2【48日目】[2020-05-03に投稿]

 ・【ふくだ学習録】自学自習 part1【47日目】[2020-05-01に投稿]

 ・【ふくだ学習録】サブスクリプション part5【46日目】[2020-04-29に投稿]

 ・【ふくだ学習録】サブスクリプション part4【45日目】[2020-04-28に投稿]

 ・【ふくだ学習録】サブスクリプション part3【44日目】[2020-04-27に投稿]

 ・【ふくだ学習録】サブスクリプション part2【43日目】[2020-04-22に投稿]

 ・Mnistのインポート方法いろいろ[2020-04-19に投稿]

 ・ニューラルネットワーク[2020-04-06に投稿]

 ・パーセプトロン[2020-04-05に投稿]

 ・エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた[2020-03-18に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part14【41日目】[2020-03-16に投稿]

 ・【JDLA Deep Learning for ENGINEER 2020#1】あまり意識の高くないE資格の受験体験記 ~ 合格しました ~[2020-03-12に投稿]

 ・Batch Normalizationとは?? 〜機械学習の用語まとめ〜[2020-03-08に投稿]

 ・Xavierの初期値とは?? 〜機械学習の用語まとめ〜[2020-03-07に投稿]

 ・誤差逆伝播法 〜機械学習の用語まとめ〜[2020-03-06に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part13【40日目】[2020-03-05に投稿]

 ・テンプレートマッチング・CNNで麻雀対局中継の手牌を検出しました。[2020-03-04に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part12【39日目】[2020-03-04に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part11【38日目】[2020-02-26に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ: まとめ[2020-02-24に投稿]

 ・JDLA E資格受験 2020#1 まとめ&復習[2020-02-23に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:8章[2020-02-22に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part10【37日目】[2020-02-21に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part9【36日目】[2020-02-20に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part8【35日目】[2020-02-18に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part7【34日目】[2020-02-17に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part6【33日目】[2020-02-15に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part5【32日目】[2020-02-13に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part4【31日目】[2020-02-12に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part3【30日目】[2020-02-11に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:7章[2020-02-11に投稿]

 ・20歳でJDLAのG検定・E資格に合格した話とその後の変化[2020-02-10に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part2【29日目】[2020-02-10に投稿]

 ・【ふくだ学習録】アプリ制作part1【28日目】[2020-02-08に投稿]

 ・【ふくだ学習録】Docker入門 part8【27日目】[2020-02-07に投稿]

 ・【ふくだ学習録】Docker入門 part7【26日目】[2020-02-06に投稿]

 ・【ふくだ学習録】Docker入門 part6【25日目】[2020-02-05に投稿]

 ・【ふくだ学習録】Docker入門 part5【24日目】[2020-02-04に投稿]

 ・機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いの?レベル別にオススメ!!<初心者向け>[2020-02-04に投稿]

 ・【ふくだ学習録】Docker入門 part4【23日目】[2020-02-03に投稿]

 ・40歳エンジニア管理職が「Deep Learning for ENGINEER(E資格)」に合格した話[2020-02-01に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:6章[2020-02-01に投稿]

 ・【ふくだ学習録】Docker入門 part3【22日目】[2020-02-01に投稿]

 ・【ふくだ学習録】Docker入門 part2【21日目】[2020-01-31に投稿]

 ・【ふくだ学習録】Docker入門 part1【20日目】[2020-01-29に投稿]

 ・【ふくだ学習録】SQLアンチパターン part5【19日目】[2020-01-27に投稿]

 ・【ふくだ学習録】SQLアンチパターン part4【18日目】[2020-01-26に投稿]

 ・【ふくだ学習録】SQLアンチパターン part3【17日目】[2020-01-25に投稿]

 ・【ふくだ学習録】SQLアンチパターン part2【16日目】[2020-01-24に投稿]

 ・【ふくだ学習録】CakePHP3入門 part6【15日目】[2020-01-23に投稿]

 ・【ふくだ学習録】SQLアンチパターン part1【15日目】[2020-01-23に投稿]

 ・【ふくだ学習録】CakePHP3入門 part5【14日目】[2020-01-22に投稿]

 ・【ふくだ学習録】CakePHP3入門 part4【13日目】[2020-01-21に投稿]

 ・【ふくだ学習録】CakePHP3入門 part3【12日目】[2020-01-20に投稿]

 ・【ふくだ学習録】CakePHP3入門 part2【11日目】[2020-01-19に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:5章[2020-01-19に投稿]

 ・【ふくだ学習録】CakePHP3入門 part1【10日目】[2020-01-18に投稿]

 ・ディープラーニング G検定 を受けた話[2020-01-09に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:4章[2020-01-03に投稿]

 ・機械学習を学んだ経験の活かし方[2019-12-28に投稿]

 ・機械学習学び始めて1ヶ月で取り組んだこと[2019-12-27に投稿]

 ・中学数学の知識で作るDeepLearning3章まで[2019-12-26に投稿]

 ・Kaggle始めます[2019-12-26に投稿]

 ・Kaggleで初心者5人チームのリーダーとして参加した時の話[2019-12-22に投稿]

 ・JDLA ディープラーニング E資格 2020年2月 試験概要[2019-12-21に投稿]

 ・半導体生産技術者がデータ分析業界に飛び込んでみて感じたこと[2019-12-14に投稿]

 ・Pythonで好きな場所のファイルをimportする方法[2019-12-11に投稿]

 ・機械学習・ディープラーニング初心者のためのおすすめ勉強順序[2019-12-10に投稿]

 ・非IT企業に転職した機械学習素人がAIプロジェクトにアサインされてからの奮闘記[2019-12-07に投稿]

 ・これからのデータ分析担当者に求められる知識と勉強方法[2019-12-03に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:3章[2019-12-02に投稿]

 ・【Python/機械学習】なぜなにDeep Learning #1 パーセプトロン・ニューラルネットワーク[2019-12-01に投稿]

 ・機械学習未経験の新卒が現場ベースで学んだ機械学習[2019-12-01に投稿]

 ・誤差逆伝播法ようやく一歩前進[2019-11-26に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:2章[2019-11-17に投稿]

 ・ディープラーニング協会 G検定2019#3 受験記録[2019-11-10に投稿]

 ・PyTorchを使って日向坂46の顔分類をしよう![2019-11-04に投稿]

 ・Deep Learningの実装を始めるのに最適なCouseraのTensorFlow入門コース[2019-11-03に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:1章[2019-11-02に投稿]

 ・Deep Learningを学ぶ #2 〜多層パーセプトロンとXOR〜[2019-10-16に投稿]

 ・Deep Learningを学ぶ #1 〜単純パーセプトロンと論理回路〜[2019-10-16に投稿]

 ・iPhoneでDeep Learningのコードを勉強する[2019-09-18に投稿]

 ・Ubuntu 18.04 ゼロから始めるDeep Learning環境構築[2019-09-13に投稿]

 ・ディープラーニングで使う活性化関数を可視化してみた[2019-09-12に投稿]

 ・RustでDeepLearning入門[2019-09-01に投稿]

 ・【ディープラーニング】初心者が競艇予想ツールを作成するために学んだディープラーニングについて_知識編[2019-08-31に投稿]

 ・数値微分における3つの差分とその誤差について[2019-08-31に投稿]

 ・文系出身が入社3ヶ月で G 検定に合格した話[2019-08-30に投稿]

 ・Numpyのtransposeメソッドと「転置・軸」を自分なりにわかりやすく解釈してみた[2019-08-25に投稿]

 ・【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本[2019-08-21に投稿]

 ・圧倒的非プログラマーがDeep Learningを学ぶ[2019-08-16に投稿]

 ・Juliaで機械学習をゼロから作りGANを試してみる[2019-07-20に投稿]

 ・G検定[2019-07-15に投稿]

 ・pythonのお勉強9日目[2019-07-11に投稿]

 ・量子機械学習の理解に向けての勉強メモ[2019-07-09に投稿]

 ・計算グラフの逆伝播でtanhの微分を求める[2019-06-16に投稿]

 ・誤差逆伝播ででてくるアフィン変換の微分演算の導出と、Pythonで実際に計算してみた[2019-06-05に投稿]

 ・機械学習初心者の私に告ぐ「4つの忠告」[2019-06-04に投稿]

 ・30歳を過ぎて機械学習エンジニアに転身して半年になったのでこれまでやってきた勉強についてまとめる[2019-06-01に投稿]

 ・データ分析未経験SEがデータサイエンティストを目指す No.0 [想定ロードマップの概要][2019-05-28に投稿]

 ・図で理解!”学習”の基盤:ニューラルネットワークの”逆伝搬”と”更新”[2019-05-19に投稿]

 ・MNISTの手書き文字をcupy配列として読み込ませてみた[2019-05-05に投稿]

 ・[Python初学者(大学生)向け] Python初学者向けのオススメ参考書とマインドセット[2019-05-05に投稿]

 ・ざっくりと "ゼロから作るDeepLearning" を読むノート[2019-04-26に投稿]

 ・行列の和と積の誤差逆伝播法の証明[2019-04-14に投稿]

 ・Pythonでディープラーニングを実装した話[2019-03-31に投稿]

 ・Python系の情報ソースをまとめた[2019-03-25に投稿]

 ・【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版)[2019-03-23に投稿]

 ・G検定概要と対策方法(まとめ)[2019-03-07に投稿]

 ・MACDというオシレーター指標でブル・ベアを扱ってみた[2019-02-26に投稿]

 ・【Deep Learning入門】0から勉強して3ヶ月でポリープ検出AIをつくったった[2019-01-29に投稿]

 ・文系が『ゼロから作るDeep Learning』を書きながら勉強(1)[2019-01-13に投稿]

 ・GPUを使ってVGG16をFine Tuningして、顔認識AIを作って見た[2019-01-12に投稿]

 ・機械学習/ディープラーニング勉強としてやってきたこと -読んだ本編-[2019-01-05に投稿]

 ・機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本[2018-12-29に投稿]

 ・機械学習でペンギンの種類を判断する[2018-12-24に投稿]

 ・KerasのCNNで、顔認識AIを作って見た〜スクレイピングからモデルまで〜[2018-12-24に投稿]

 ・ゼロから作るReservoir Computing[2018-12-23に投稿]

 ・Javaでディープラーニングをするためのファーストステップ[2018-12-16に投稿]

 ・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]

 ・ディープラーニングを学び始めた[2018-12-09に投稿]

 ・比較的少なめのデータで機械学習する時は交差検証 (Cross Validation) をするのです[2018-12-01に投稿]

 ・Google Colaboratory で Chainer を触ってみるvol.2 ~隠れ層を理解する~[2018-11-30に投稿]

 ・JDLA Deep Learning for ENGINEER 2018 受けてみた[2018-10-11に投稿]

 ・BatchNormalizationはどこに入れればいいのか?(CNN編①)[2018-10-03に投稿]

 ・PythonでMNISTをダウンロードして前処理する[2018-09-30に投稿]

 ・[Kaggle]Kagglerになってみる[2018-09-17に投稿]

 ・BatchNormalizationをモデルに組み込む[2018-09-09に投稿]

 ・機械学習事始め【概念編】[2018-09-05に投稿]

 ・人工ニューロンとパーセプトロン【機械学習再勉強】コード追記[2018-09-05に投稿]

 ・AIの勉強メモ[2018-08-21に投稿]

 ・【理論とイメージ】CNNの誤差逆伝播とDeconvolutionまとめ[2018-08-19に投稿]

 ・アニメキャラ判定AIをゼロから作ってみた[2018-08-17に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learning 読書メモ#2[2018-08-05に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learning 読書メモ#1[2018-07-29に投稿]

 ・【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する[2018-06-30に投稿]

 ・ゼロから始めるDeep Learning ―通勤時間にスマホの Google Colab で学ぶ :01[2018-06-27に投稿]

 ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2018 #1に合格した話[2018-06-21に投稿]

 ・TensorFlowは、Windows(32bit)環境上では動かないがWindows(64bit)では動く[2018-05-13に投稿]

 ・非理系出身エンジニアが、数式への抵抗を減らすのに役立ったこと[2018-05-07に投稿]

 ・コロナ社「Pythonで学ぶ実践画像・音声処理入門」本のレビュー[2018-05-05に投稿]

 ・anyenv, pyenv, anaconda, jupyter notebook でゼロから作るディープラーニング[2018-04-22に投稿]

 ・Goでゼロからニューラルネットワークを組んでみた[2018-04-19に投稿]

 ・Haskellでニューラルネットを実装して、MNISTを学習してみた[2018-04-14に投稿]

 ・GANsに関して、なるべく分かりやすく書いてみる。[2018-04-09に投稿]

 ・Common Lispでゼロから作るディープラーニング (2)誤差逆伝搬法での学習[2018-04-07に投稿]

 ・[Python]レビューソート問題をベイズ推論で解いてみる[2018-04-01に投稿]

 ・Common Lispでゼロから作るディープラーニング (1)行列演算とニューラルネットのフォワード計算[2018-03-27に投稿]

 ・機械学習に入門した話[2018-03-25に投稿]

 ・ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法(2018年版)[2018-03-05に投稿]

 ・[Python]CSVに保存したワイン1600本分のデータを使ってDeepLearingを実装[2018-02-26に投稿]

 ・[Python]60,000点のファッションアイテムのデータを使ってDeepLearningを実装[2018-02-25に投稿]

 ・pixivのフォローユーザーの漫画・イラストを一括DL[2018-02-24に投稿]

 ・年末年始機械学習事始め[2018-01-06に投稿]

 ・JDLAのディープラーニング G検定を受けてみた[2017-12-25に投稿]

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 ・「AIってどこでダウンロードできるの?」って方への画像認識入門以前 chapter 1[2017-09-18に投稿]

 ・Mac Python環境構築を調べてみた[2017-09-17に投稿]

 ・社内勉強会用 Let's 不労所得[2017-09-14に投稿]

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 ・ディープラーニングを基本から学ぶ Part4 学習に関するテクニック[2017-09-08に投稿]

 ・ディープラーニングを基本から学ぶ Part2 ニューラルネットワークの学習[2017-09-08に投稿]

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 ・[レポート]cvuskさんの「青空文庫で作者っぽさ判定」をやってみた。[2017-09-03に投稿]

 ・ゼロから作るDeepLearning by Rust(第三章まで)[2017-08-23に投稿]

 ・初めての深層学習ロードマップ [随時更新&文献追加 予定][2017-08-19に投稿]

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 ・簡単な分類問題を解いてみませんか?[2017-08-06に投稿]

 ・kerasを使ってみる[2017-07-19に投稿]

 ・Lua版 ゼロから作るDeep Learning まとめ[2017-07-03に投稿]

 ・Webエンジニアがやりたいことドリブンで機械学習に入門してみた[2017-07-03に投稿]

 ・素人が「ディープラーニングをなんとなくわかっておくか〜」と思って2週間くらいでやったこと[2017-06-22に投稿]

 ・活性化関数のまとめ(ステップ、シグモイド、ReLU、ソフトマックス、恒等関数)[2017-06-21に投稿]

 ・[python]グラフ描画のためのライブラリMatplotlibの使い方[2017-06-20に投稿]

 ・合成関数の微分と連鎖律について[2017-06-13に投稿]

 ・Python vs Ruby 『ゼロから作るDeep Learning』 まとめ[2017-06-09に投稿]

 ・ソフトマックス関数実装したヅラ[2017-06-09に投稿]

 ・コンピューターでの微分[2017-06-08に投稿]

 ・[python]randとrandnの出力の違い[2017-06-08に投稿]

 ・Lua版 ゼロから作るDeep Learning その1[パーセプトロンの実装][2017-06-03に投稿]

 ・【機械学習】パラメータの重みの初期値[2017-05-22に投稿]

 ・ディープじゃないディープラーニングをNumPyのみで超簡単実装してみた[2017-05-14に投稿]

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 ・コベクトルで考えるパーセプトロン[2017-04-26に投稿]

 ・Python の環境構築(Windows10 + Emacs)[2017-04-24に投稿]

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 ・誤差逆伝播法等に用いる 計算グラフ の基本パーツ[2017-04-17に投稿]

 ・【機械学習】パラメータ更新の最適化[2017-04-14に投稿]

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 ・python3 urllibプロキシ設定[2017-01-18に投稿]

 ・[Cloud102]#3 Azure ML Studioに触ってみる[2017-01-16に投稿]

 ・Haskellで「ゼロから作るDeep Learning」(未完)[2017-01-04に投稿]

 ・ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 第3章[2017-01-02に投稿]

 ・Vagrant による EC2 のプロビジョニング + Jupyter(IPython Notebook)on Docker[2016-12-30に投稿]

 ・3層ニューラルネットワークを実装する[2016-12-29に投稿]

 ・パーセプトロンで論理回路を作る(多層パーセプトロン)[2016-12-27に投稿]

 ・NIJIBOXのエンジニアの見たいもの[2016-12-24に投稿]

 ・【機械学習】誤差逆伝播法による速度改善(その1)[2016-12-19に投稿]

 ・環境構築から深層学習チュートリアル[2016-12-13に投稿]

 ・「ゼロから作るDeep Learning」の環境をDockerで作る[2016-12-11に投稿]

 ・JavaScript でニューラルネットワーク[2016-12-11に投稿]

 ・Perl6 の SVG::Plot でグラフを描こう[2016-12-08に投稿]

 ・Perl6 と Python3 の基本的な文法を並べてみる[2016-12-07に投稿]

 ・Ruby でニューラルネットワーク[2016-12-04に投稿]

 ・Julia のススメ 〜 Deep Learning のための Julia 〜[2016-12-03に投稿]

 ・Amazon lightsailでJupyterを起動させてみた[2016-12-03に投稿]

 ・pyenv環境でAnacondaを使う[2016-12-02に投稿]

 ・【機械学習】シンプルな手書き文字認識のニューラルネットワーク[2016-11-24に投稿]

 ・手書きひらがなの認識で99.78%の精度をディープラーニングで[2016-10-04に投稿]

 ・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]


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