【レビュー】Pythonではじめる教師なし学習


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  • 出版情報
  • ・著者:AnkurA.Patel/著 中田秀基/翻訳
  • ・出版日:20200413
  • ・ページ数:352P
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目次

機械学習の手法の1つ、教師なし学習に絞って解説した実践書!
教師なし学習は、大きく3つに分類される機械学習の手法のうちの1つ。従来は、教師あり学習が主流でしたが、これからのデータ分析の形を考えると、教師なし学習も大きな一角を占めていくと考えられています。本書では、実践的な視点で、データ内に隠れている見つけにくいパターンを特定し、異常を検出し、自動的に特徴量抽出と選択を行っていきます。さらには、異なる機械学習手法の長所と短所を比較し、データに最適な手法の選び方についても、示していきます。

概要

教師なし学習は今後発展すると考えられる。実践的な視点で、データ内のパターンを特定し、異常を検出し、特徴量抽出と選択を行う。

レビューの一覧

 ・2023年版データ分析の100冊[2023-08-26に投稿]

 ・技術書 2020[2020-12-22に投稿]

 ・mnistの数字たちを教師なし学習で分類してみた【PCA、t-SNE、k-means】[2020-11-16に投稿]

 ・時系列データに対するクラスタリング k-shape法の実装【pythonによる教師なし学習 13章】[2020-10-18に投稿]

 ・kerasによる敵対的生成ネットワーク(GAN)の実装例【初学者向け】 [2020-10-16に投稿]

 ・行列分解を用いた推薦システム【pythonによる教師なし学習 第10章】[2020-10-15に投稿]

 ・kerasを用いたオートエンコーダによる異常検知【初心者向け実装例】[2020-10-14に投稿]

 ・データサイエンス系気になる近刊書籍(2020/03/13現在)[2019-01-26に投稿]

 ・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]


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