【レビュー】データマイニング入門 : Rで学ぶ最新データ解析


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  • 出版情報
  • ・著者:豊田秀樹/著
  • ・出版日:2008-12
  • ・ページ数:308P
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目次

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概要

第1章 データマイニングとは
第2章 ニューラルネット
第3章 人工知能エンジンと決定木
第4章 自己組織化マップ
第5章 連関規則
第6章 クラスター分析
第7章 ベイジアンネットワーク
第8章 サポートベクターマシン
第9章 潜在意味解析

レビューの一覧

 ・機械学習を始めたい人のための入門書[2019-08-15に投稿]

 ・データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト「データサイエンス力」を学ぶにはどんな本を読んだらよいか[2017-06-11に投稿]

 ・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]


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