【レビュー】因果推論の科学 「なぜ?」の問いにどう答えるか


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  • 出版情報
  • ・著者:ジューディア・パール/著 ダナ・マッケンジー/著 松尾豊/解説 夏目大/翻訳
  • ・出版日:20220912
  • ・ページ数:608P
  • レビュー数
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  • ・全期間:2記事

ジャンルTop10選

目次

「人工知能の巨人」が放つ「なぜ?の科学」の革命的な入門書!

「私自身、この本の解説を書くことが憚られるくらいの凄い内容」

     ――松尾豊氏(人工知能学者・東大大学院教授)絶賛!

米Amazonでは1256レビュー、4.5★。ポピュラーサイエンスの世界的ベストセラー!

・今までの統計学では答えられなかった「なぜ?の科学」とは?
・それは3段の「因果のはしご」を使って説明できる
・著者は人工知能界のノーベル賞にあたるチューリング賞受賞!
・現在のデータ主義には限界がある。それを乗り越える「因果推論」とは?
・その商品が売れた理由をどう分析し、新たな儲けにつなげるか?
・公衆衛生におけるベストな選択肢の考え方とは?
・人間のように考えられる人工知能=強いAIはつくれるか?
・そもそも私たち人間はどのように「因果関係」を考えているのか?

統計学とデータ分析を超えた新たな学問の誕生!

人工知能と人類の未来を知るために、なくてはならない一冊。

データ分析、マーケティング、意思決定に携わるビジネスパーソンも必読!


〔目次より〕
序 章 「因果推論」という新しい科学
第1章 因果のはしご
第2章 シューアル・ライトが起こした革命 ─因果推論創世記
第3章 結果から原因へ ─ベイジアンネットワークの真価と限界
第4章 交絡を取り除く ─ランダム化比較試験と新しいパラダイム
第5章 タバコは肺がんの原因か?─喫煙論争の煙を吹き飛ばす
第6章 パラドックスの詰め合わせ ─因果のレンズで世界を見る
第7章 介入─険しい山を登るための強力な道具一式
第8章 反事実 ─「こうであったかもしれない」世界を考える
第9章 媒介 ─因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか?
第10章 ビッグデータ、AI、ビッグクエスチョン


概要

3つの「因果のはしご」を駆使した「なぜ?」の科学。AIジャンルの超弩級本。データ分析、意思決定に携わるビジネスパーソン必読。

レビューの一覧

 ・2023年版データ分析の100冊[2023-08-26に投稿]

 ・【決定版】因果推論本の読書ガイド31冊〜『インベンス・ルービン 統計的因果推論』和訳記念![2023-06-24に投稿]


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