検出力とサンプルサイズの設計の意義
確率分布の基本的事項
1つの母平均の検定-母分散が既知の場合
1つの母分散の検定
1つの母平均の検定-母分散が未知の場合
2つの母分散の比の検定
2つの母平均の差の検定
対応がある場合の母平均の差の検定
1元配置分散分析-誤差分散が既知の場合
1元配置分散分析-誤差分散が未知の場合
その他の手法
区間推定に基づくサンプルサイズの設計方法
本書では、入門的ないしは中級的な内容の統計的方法を勉強した読者を想定し、サンプルサイズ(標本数)の決め方(サンプルサイズの設計方法)を解説する。主に統計的検定における検出力に基づくサンプルサイズの設計方法を説明し、区間推定に基づくサンプルサイズの設計方法についても触れる。本書では、入門的な統計的方法の教科書で登場する一通りの手法を取り扱う。
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・[後編]そのt検定間違ってませんか?[2022-09-19に投稿]
・[前編]そのt検定間違ってませんか?[2022-09-06に投稿]
・KJ法 ——「点メモ」は超おすすめ![2021-04-04に投稿]
・A/Bテストの統計的仮説検定と必要データ数[2021-01-18に投稿]
・Re:ゼロから始めるbootstrap-Re:sampling生活【tidymodels,rsample,infer】[2020-12-08に投稿]
・統計メモ(2) 母分散が未知のときの検定,検出力,サンプルサイズ[2019-06-17に投稿]
・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]
・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]