【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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3位：おすすめな「データ分析」の技術書ランキング

タイトル:

スタンフォード　ベクトル・行列からはじめる最適化数学

出版日:

20210301

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

出版日:

20100201

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タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

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タイトル:

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

出版日:

20180919

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

欠測データ処理

出版日:

20171209

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タイトル:

日本統計学会公式認定　統計検定準1級対応　統計学実践ワークブック

出版日:

20200529

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

サンプルサイズの決め方

出版日:

2003-09

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タイトル:

これなら分かる最適化数学

出版日:

20050927

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タイトル:

実証分析のための計量経済学

出版日:

20151022

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タイトル:

実証分析入門

出版日:

20140609

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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タイトル:

前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック

出版日:

2018-04

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タイトル:

実践Data　Scienceシリーズ　PythonではじめるKaggleスタートブック

出版日:

20200319

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タイトル:

統計学のための数学入門30講

出版日:

2005-03

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タイトル:

効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎

出版日:

20200118

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タイトル:

現代数理統計学の基礎

出版日:

20170407

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タイトル:

点過程の時系列解析

出版日:

20190608

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タイトル:

Rによる実践的マーケティングリサーチと分析

出版日:

20200316

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タイトル:

時系列解析

出版日:

20190907

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タイトル:

データ分析の力　因果関係に迫る思考法

出版日:

20170418

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タイトル:

｢原因と結果｣の経済学

出版日:

20170217

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タイトル:

政策評価のための因果関係の見つけ方

出版日:

20190725

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タイトル:

新装改訂版　現代数理統計学

出版日:

20201110

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タイトル:

分析者のためのデータ解釈学入門　データの本質をとらえる技術

出版日:

20201215

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タイトル:

機械学習のための特微量エンジニアリング

出版日:

20190223

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タイトル:

調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合

出版日:

2009-07

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

異常検知と変化検知

出版日:

20150808

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タイトル:

人文・社会科学の統計学

出版日:

1994-07-01

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タイトル:

新版統計学のセンス

出版日:

20181107

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タイトル:

AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出]

出版日:

20201221

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タイトル:

スパース推定法による統計モデリング

出版日:

20180308

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タイトル:

統計学 : 日本統計学会公式認定統計検定1級対応

出版日:

2013-04

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タイトル:

バイオサイエンスの統計学 : 正しく活用するための実践理論

出版日:

1990-02

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タイトル:

計量経済学

出版日:

2009-03

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タイトル:

AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン

出版日:

20210517

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タイトル:

Pythonではじめる教師なし学習

出版日:

20200413

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タイトル:

実践　時系列解析

出版日:

20210918

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タイトル:

なぜ「戦略」で差がつくのか。

出版日:

2017-03

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タイトル:

AWSではじめるデータレイク

出版日:

20200709

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タイトル:

多変量解析入門 : 線形から非線形へ

出版日:

2010-01

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タイトル:

大規模言語モデルは新たな知能か

出版日:

20230622

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タイトル:

岩波データサイエンス　3

出版日:

20160611

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タイトル:

A/Bテスト実践ガイド真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは

出版日:

20210323

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タイトル:

統計的因果探索

出版日:

20170525

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　Pythonで学ぶ強化学習　［改訂第2版］　入門から実践まで

出版日:

20190922

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タイトル:

因果推論の科学「なぜ？」の問いにどう答えるか

出版日:

20220912

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タイトル:

確率と統計

出版日:

20061207

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タイトル:

インベンス・ルービン統計的因果推論

出版日:

20230707

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インベンス・ルービン統計的因果推論

出版日:

20230707

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タイトル:

プログラミングのための線形代数

出版日:

2004-10

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タイトル:

プログラミングのための確率統計

出版日:

2009-10

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タイトル:

データ分析実務スキル検定公式テキスト

出版日:

20210922

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タイトル:

The Kaggle Book：データ分析競技実践ガイド＆精鋭31人インタビュー

出版日:

20230221

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タイトル:

評価指標入門〜データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋

出版日:

20230218

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