【レビュー】多変量解析入門 : 線形から非線形へ
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- 出版情報
- ・著者：小西貞則／著
- ・出版日：2010-01
- ・ページ数：306P
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- ・全期間：4記事
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目次
1 はじめに
2 線形回帰モデル
3 非線形回帰モデル
4 ロジスティック回帰モデル
5 モデル評価基準
6 判別分析
7 ベイズ判別
8 サポートベクターマシーン
9 主成分分析
10 クラスター分析
付録
概要
本書では、回帰モデルやベイズ判別、主成分分析、サポートベクターマシーンによる判別法などさまざまなデータ解析手法について、単変量から多変量、二群から多群、線形から非線形への展開を、実例とともに平易に解き明かす。
レビューの一覧
・統計検定1級合格までの勉強記録[2023-12-20に投稿]
・統計検定準1級合格したので勉強法まとめ[2021-07-13に投稿]
・初学者からの統計学10冊（社会科学向き）[2021-01-25に投稿]
・機械学習を始めたい人のための入門書[2019-08-15に投稿]
