【レビュー】パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

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　・GMMのMstepの更新式について[2023-12-12に投稿]

　・2023年版データ分析の100冊[2023-08-26に投稿]

　・混合ガウス分布によるEMアルゴリズム[2022-05-30に投稿]

　・見破れ！いかさまカジノ！[2022-05-24に投稿]

　・機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集[2022-03-06に投稿]

　・PRML　演習問題　解答集　第7章[2021-11-16に投稿]

　・PRML　演習問題　解答集　第13章[2021-11-16に投稿]

　・PRML　演習問題　解答集　第8章[2021-11-16に投稿]

　・PRML 10章 一変数ガウス分布の変分推論　変分事後分布のプロット[2021-07-09に投稿]

　・PRML 10章 分解による近似[2021-06-18に投稿]

　・【Webエンジニアど素人】が【3〜4年生】くらいになったら読むといい本を目的別にまとめた[2020-12-19に投稿]

　・データサイエンス関連の本を紹介する。[2020-11-23に投稿]

　・PRML　演習問題　解答集　第6章[2020-07-24に投稿]

　・PRML　演習問題　解答集　第5章[2020-07-16に投稿]

　・PRML　演習問題　解答集　まとめ[2020-06-25に投稿]

　・PRML　演習問題　解答集　第2章[2020-06-25に投稿]

　・PRML　演習問題　解答集　第3章[2020-06-25に投稿]

　・PRML　演習問題　解答集　第4章[2020-06-25に投稿]

　・PRML　演習問題　解答集　第1章[2020-06-05に投稿]

　・(ベイズ統計学)混合モデルと事後分布の推論について概観をまとめた[2020-05-23に投稿]

　・(Python)期待値・モンテカルロサンプリングを丁寧に理解しようとした[2020-05-20に投稿]

　・ベイズ最適化の数学[2018-12-26に投稿]

　・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]

　・PRMLの機械学習アルゴリズムを実装して理解する[2018-09-20に投稿]

　・RVM(Relevance Vector Machine)を使って、プロ野球で打率は得点に影響していないことを示す[2018-05-16に投稿]

　・{rstan} Rstanでガウス過程の実装[2017-06-21に投稿]

　・データサイエンス、データ分析、機械学習に必要な数学[2017-03-26に投稿]

　・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]