【レビュー】日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応  統計学実践ワークブック


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  • 出版情報
  • ・著者:日本統計学会/編集
  • ・出版日:20200529
  • ・ページ数:352P
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  • ・年間:7記事
  • ・全期間:24記事

ジャンルTop10選

目次

統計検定準1級試験対応の公式テキスト。
出題範囲となっているさまざまな統計学及び機械学習のトピックについて、実践的な例題を解きながら学ぶことができる。
頻出項目に重点をおき、項目ごとに解説と例題を示した。
統計検定準1級で出題されるトピックは非常に広範にわたるため、さまざまな統計的手法の辞典としても役立つ。

【 目 次 】
1 事象と確率
2 確率分布と母関数
3 分布の特性値
4 変数変換
5 離散型分布
6 連続型分布と標本分布
7 極限定理,漸近理論
8 統計的推定の基礎
9 区間推定
10 検定の基礎と検定法の導出
11 正規分布に関する検定
12 一般の分布に関する検定法
13 ノンパラメトリック法
14 マルコフ連鎖
15 確率過程の基礎
16 重回帰分析
17 回帰診断法
18 質的回帰
19 回帰分析その他
20 分散分析と実験計画法
21 標本調査法
22 主成分分析
23 判別分析
24 クラスター分析
25 因子分析・グラフィカルモデル
26 その他の多変量解析手法
27 時系列解析
28 分割表
29 不完全データの統計処理
30 モデル選択
31 ベイズ法
32 シミュレーション

概要

統計検定準1級対応の公式テキスト。出題範囲である統計学や機械学習のトピックについて実践的な例題を解きながら学ぶことができる。

レビューの一覧

 ・2023年版データ分析の100冊[2023-08-26に投稿]

 ・統計検定準1級のモチベーションの保ち方[2023-08-08に投稿]

 ・私立文系が統計検定準1級に合格するまで[2023-06-12に投稿]

 ・統計検定準1級の取得のために把握しておくべき用語( 英訳付き )[2023-05-09に投稿]

 ・統計検定準1級合格のために学習したこと[2023-03-16に投稿]

 ・統計検定準1級を1回不合格になったのち、最優秀成績賞で合格した話【攻略法】[2023-02-21に投稿]

 ・優良データサイエンス関連教材をたっくさんまとめてみた【僕の学習記録】[2023-02-19に投稿]

 ・統計検定準1級の勉強について[2022-12-24に投稿]

 ・確率計算において覚えておくべき公式:ベイズの定理と包除原理【統計検定準1級対策】[2022-02-02に投稿]

 ・応用を想定した「統計学実践ワークブック」①[2022-01-12に投稿]

 ・【IT資格】価値のある資格/ない資格【主観100%】[2021-12-19に投稿]

 ・統計検定準一級対策(CBT)、統計を大学で学ばなかった人向け[2021-09-19に投稿]

 ・データサイエンスを勉強するために参考にしている本・教材まとめ[2021-08-28に投稿]

 ・「統計学実践ワークブック」(統計検定準1級対応) の例題を解説していくかもしれない記事[2021-06-20に投稿]

 ・1カ月前から統計検定準一級を目指すお話[随時更新][2021-05-17に投稿]

 ・「オッズ比」って何者?何がおいしいの?[2020-12-14に投稿]

 ・Pythonで因子分析 〜特徴量から意味のある因子を抽出する〜[2020-12-05に投稿]

 ・Pythonで多次元尺度法 (MDS) 〜距離行列から位置関係を再現する〜[2020-12-04に投稿]

 ・Pythonで一元配置分散分析[2020-12-01に投稿]

 ・PCAって数学的には何やってるんだっけ[2020-11-30に投稿]

 ・『統計検定準1級対応統計学実践ワークブック』をR, Pythonで解く~第18章質的回帰~[2020-08-02に投稿]

 ・『統計検定準1級対応統計学実践ワークブック』をR, Pythonで解く~第17章回帰診断法~[2020-08-01に投稿]

 ・『統計検定準1級対応統計学実践ワークブック』をR, Pythonで解く~第16章重回帰分析~ [2020-07-26に投稿]

 ・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]


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