【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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13位：おすすめな「統計学」の技術書ランキング

タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

統計学基礎

出版日:

2015-12

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タイトル:

日本統計学会公式認定　統計検定準1級対応　統計学実践ワークブック

出版日:

20200529

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

現代数理統計学の基礎

出版日:

20170407

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タイトル:

新装改訂版　現代数理統計学

出版日:

20201110

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

統計学 : 日本統計学会公式認定統計検定1級対応

出版日:

2013-04

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タイトル:

調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合

出版日:

2009-07

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タイトル:

完全独習統計学入門

出版日:

2006-09

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タイトル:

日本統計学会公式認定　統計検定　2級　公式問題集［2018〜2021年］

出版日:

20211125

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タイトル:

日本統計学会公式認定　統計検定　準1級　公式問題集

出版日:

20211111

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

サンプルサイズの決め方

出版日:

2003-09

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タイトル:

多変量解析法入門

出版日:

2001-04

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タイトル:

日本統計学会公式認定　統計検定　2級　公式問題集［2017〜2019年］

出版日:

20200318

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タイトル:

統計学のための数学入門30講

出版日:

2005-03

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タイトル:

Rによる統計的学習入門

出版日:

20180801

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タイトル:

欠測データ処理

出版日:

20171209

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タイトル:

ベイズ統計の理論と方法

出版日:

2012-04

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

人文・社会科学の統計学

出版日:

1994-07-01

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タイトル:

確率と統計

出版日:

20061207

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タイトル:

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

出版日:

20100201

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タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

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タイトル:

入門機械学習による異常検知

出版日:

2015-03

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タイトル:

統計学が最強の学問である : データ社会を生き抜くための武器と教養

出版日:

2013-01

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タイトル:

実証分析のための計量経済学

出版日:

20151022

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タイトル:

実証分析入門

出版日:

20140609

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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タイトル:

計量経済学

出版日:

2009-03

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タイトル:

日本統計学会公式認定　統計検定　2級　公式問題集［CBT対応版］

出版日:

20230118

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タイトル:

多変量解析入門 : 線形から非線形へ

出版日:

2010-01

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タイトル:

異常検知と変化検知

出版日:

20150808

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タイトル:

徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応

出版日:

20220421

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タイトル:

最短突破　データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック　第2版

出版日:

20220514

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タイトル:

これなら分かる最適化数学

出版日:

20050927

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タイトル:

スパース推定法による統計モデリング

出版日:

20180308

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タイトル:

統計的学習の基礎

出版日:

20140627

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タイトル:

Rによる実践的マーケティングリサーチと分析

出版日:

20200316

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タイトル:

基礎から学ぶ統計学

出版日:

20220913

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タイトル:

独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで

出版日:

20180225

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タイトル:

つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング

出版日:

20190729

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タイトル:

リーダブルコード : より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック

出版日:

2012-06

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タイトル:

データサイエンスのための統計学入門第2版

出版日:

20201109

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タイトル:

Bayesian data analysis

出版日:

c2014-01

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タイトル:

岩波データサイエンス　3

出版日:

20160611

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門

出版日:

20200831

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タイトル:

Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意

出版日:

20230202

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タイトル:

線型代数入門

出版日:

1966-03-01

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タイトル:

瀕死の統計学を救え! : 有意性検定から「仮説が正しい確率」へ

出版日:

202003

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タイトル:

空間統計学

出版日:

20140328

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タイトル:

新版統計学のセンス

出版日:

20181107

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タイトル:

プログラミングのための線形代数

出版日:

2004-10

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タイトル:

スッキリわかるSQL入門 : ドリル222問付き!

出版日:

2018-12

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タイトル:

最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング

出版日:

20210918

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タイトル:

効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎

出版日:

20200118

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タイトル:

AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出]

出版日:

20201221

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