情報なし
1 はじめに
2 基礎概念
3 正則理論
4 一般理論
5 事後分布の実現
6 ベイズ統計学の諸問題
7 ベイズ統計の基礎
8 初等確率論の基礎
・[PyMC]多峰事後分布のためのSequential Monte Carlo Sampler[2023-01-22に投稿]
・WAICとWBICについての概要とAICの証明[2021-12-29に投稿]
・「Mathematical Theory of Bayesian Statistics」読後メモ(2) (「ベイズ統計の理論と方法」の比較)[2021-02-13に投稿]
・日本語で学べるベイズ統計学の教科書10冊[2021-02-05に投稿]
・「Mathematical Theory of Bayesian Statistics」読後メモ(1) (「ベイズ統計の理論と方法」の比較)[2021-01-30に投稿]
・尤度比検定は単純仮説に対して最強力[2020-12-27に投稿]
・データサイエンス関連の本を紹介する。[2020-11-23に投稿]
・ベータ分布でベイズ推定するときの事前分布パラメータ評価[2018-12-19に投稿]
・「はじめてのパターン認識」読書会 第一回(1,2章)の資料[2017-10-05に投稿]