【レビュー】多変量解析法入門
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- 出版情報
- ・著者：棟近雅彦／著 永田靖／著
- ・出版日：2001-04
- ・ページ数：245P
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目次
多変量解析法とは
統計的方法の基礎知識
線形代数のまとめ
単回帰分析
重回帰分析
数量化1類
判別分析
数量化2類
主成分分析
数量化3類
多次元尺度構成法
クラスター分析
その他の方法
概要
入門的な統計的方法を習得した方々を対象とした多変量解析法の入門書。できるだけ簡単な例を用いて理論的な説明を2次程度の行列を用いて解説する。
レビューの一覧
・統計検定準１級合格のために学習したこと[2023-03-16に投稿]
・ど素人初学者データサイエンティストロードマップまとめのまとめ[2021-02-07に投稿]
・PCA(主成分分析)を理解する(自力実装編)[2019-09-21に投稿]
・PCA(主成分分析)を理解する(理論編)[2019-09-14に投稿]
・重回帰分析を理解する（自力実装編）[2019-09-06に投稿]
・重回帰分析を理解する（理論編）[2019-09-01に投稿]
