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【2023年最新版】オススメ技術書ランキング
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15位:おすすめな「データサイエンス」の技術書ランキング
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レビュー数:14人
タイトル:
スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学
出版日:
20210301
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レビュー数:11人
タイトル:
Kaggleで勝つデータ分析の技術
出版日:
20191009
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レビュー数:10人
タイトル:
深層学習
出版日:
20150408
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レビュー数:8人
タイトル:
統計学入門
出版日:
1991-07-01
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レビュー数:8人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
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レビュー数:7人
タイトル:
経済・ファイナンスデータの 計量時系列分析
出版日:
20100201
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レビュー数:7人
タイトル:
日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック
出版日:
20200529
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レビュー数:7人
タイトル:
Pythonではじめる機械学習
出版日:
20170525
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レビュー数:6人
タイトル:
統計学のための数学入門30講
出版日:
2005-03
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レビュー数:6人
タイトル:
AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
出版日:
20201221
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レビュー数:5人
タイトル:
データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
出版日:
2012-05
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レビュー数:5人
タイトル:
サンプルサイズの決め方
出版日:
2003-09
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レビュー数:5人
タイトル:
これなら分かる最適化数学
出版日:
20050927
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レビュー数:5人
タイトル:
樹木構造接近法
出版日:
20131011
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レビュー数:5人
タイトル:
実証分析のための計量経済学
出版日:
20151022
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レビュー数:5人
タイトル:
実証分析入門
出版日:
20140609
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レビュー数:5人
タイトル:
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
出版日:
2012-01
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レビュー数:5人
タイトル:
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
出版日:
2012-01
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レビュー数:4人
タイトル:
実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック
出版日:
20200319
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レビュー数:4人
タイトル:
徹底攻略データサイエンティスト検定問題集[リテラシーレベル]対応
出版日:
20220421
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レビュー数:4人
タイトル:
点過程の時系列解析
出版日:
20190608
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レビュー数:4人
タイトル:
Rによる実践的マーケティングリサーチと分析
出版日:
20200316
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レビュー数:4人
タイトル:
時系列解析
出版日:
20190907
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レビュー数:4人
タイトル:
統計学 : 日本統計学会公式認定統計検定1級対応
出版日:
2013-04
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レビュー数:4人
タイトル:
政策評価のための因果関係の見つけ方
出版日:
20190725
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レビュー数:4人
タイトル:
はじめてのパターン認識
出版日:
20120730
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レビュー数:4人
タイトル:
前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
出版日:
2018-04
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レビュー数:4人
タイトル:
新装改訂版 現代数理統計学
出版日:
20201110
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レビュー数:4人
タイトル:
日本統計学会公式認定 統計検定 準1級 公式問題集
出版日:
20211111
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レビュー数:4人
タイトル:
機械学習のエッセンス
出版日:
20180922
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レビュー数:4人
タイトル:
分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術
出版日:
20201215
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レビュー数:4人
タイトル:
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫!
出版日:
20220727
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レビュー数:4人
タイトル:
戦略的データサイエンス入門
出版日:
20140701
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レビュー数:3人
タイトル:
調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合
出版日:
2009-07
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レビュー数:3人
タイトル:
深層学習
出版日:
20180307
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レビュー数:3人
タイトル:
人文・社会科学の統計学
出版日:
1994-07-01
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レビュー数:3人
タイトル:
確率と統計
出版日:
20061207
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レビュー数:3人
タイトル:
Rによるベイジアン動的線形モデル
出版日:
20130502
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レビュー数:3人
タイトル:
Rによる 計量経済分析
出版日:
20110701
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レビュー数:3人
タイトル:
新版 統計学のセンス
出版日:
20181107
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レビュー数:3人
タイトル:
プログラミングのための線形代数
出版日:
2004-10
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レビュー数:3人
タイトル:
Rによるやさしい統計学
出版日:
2008-01
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レビュー数:3人
タイトル:
プログラミングのための確率統計
出版日:
2009-10
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レビュー数:3人
タイトル:
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
2018-3-21
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レビュー数:3人
タイトル:
効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎
出版日:
20200118
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レビュー数:3人
タイトル:
カルマンフィルタ
出版日:
20160908
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レビュー数:3人
タイトル:
欠測データ処理
出版日:
20171209
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レビュー数:3人
タイトル:
データ分析の力 因果関係に迫る思考法
出版日:
20170418
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レビュー数:3人
タイトル:
言語処理のための機械学習入門
出版日:
2010-08
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レビュー数:3人
タイトル:
「原因と結果」の経済学
出版日:
20170217
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レビュー数:3人
タイトル:
バイオサイエンスの統計学 : 正しく活用するための実践理論
出版日:
1990-02
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レビュー数:3人
タイトル:
Rによるデータサイエンス(第2版)
出版日:
20170325
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レビュー数:3人
タイトル:
データ解析の実務プロセス入門
出版日:
20150601
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レビュー数:3人
タイトル:
計量経済学
出版日:
2009-03
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レビュー数:3人
タイトル:
基礎から学ぶ統計学
出版日:
20220913
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レビュー数:3人
タイトル:
統計思考の世界 : 曼荼羅で読み解くデータ解析の基礎
出版日:
2018-06
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レビュー数:3人
タイトル:
日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集[2018〜2021年]
出版日:
20211125
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レビュー数:3人
タイトル:
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版
出版日:
20210427
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レビュー数:3人
タイトル:
Kaggle Grandmasterに学ぶ 機械学習 実践アプローチ
出版日:
20210824
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レビュー数:3人
タイトル:
データサイエンス講義
出版日:
20141025
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