【レビュー】深層学習


【PR】この記事には広告を含む場合があります
  • 出版情報
  • ・著者:岡谷貴之/著
  • ・出版日:20150408
  • ・ページ数:176P
  • レビュー数
  • ・週間:0記事
  • ・月間:0記事
  • ・年間:0記事
  • ・全期間:30記事

ジャンルTop10選

目次

いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる!

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!

『機械学習のための確率と統計』杉山 将・著
『深層学習』岡谷 貴之・著
『オンライン機械学習』海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之・著
『トピックモデル』岩田 具治・著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

概要

基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口で、無理なく理解できる!

レビューの一覧

 ・なでしこでニューラルネットワークを実装してみる[2020-12-30に投稿]

 ・機械学習を学んだ経験の活かし方[2019-12-28に投稿]

 ・失敗から学ぶ機械学習応用~Another Story~[2019-12-13に投稿]

 ・M(マッチョ)VAEを作って潜在空間をボディビル大会会場にしてみた[2019-07-31に投稿]

 ・G検定(Deep Learning For GENERAL)[2019-07-19に投稿]

 ・2019#2 G検定勉強方法 (非機械学習エンジニア向け)[2019-07-15に投稿]

 ・G検定[2019-07-15に投稿]

 ・量子機械学習の理解に向けての勉強メモ[2019-07-09に投稿]

 ・[レベル低め]機械学習・ディープラーニング入門者がG検定を受けてみた[2019-03-12に投稿]

 ・機械学習独習ロードマップ(自分用)[2019-02-22に投稿]

 ・機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本[2018-12-29に投稿]

 ・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]

 ・PyTorchでEncoder-Decoder[2018-10-16に投稿]

 ・2次元正規分布でギブスサンプリングする【Python】[2018-06-10に投稿]

 ・アルゴリズムとは何か!? ~ 文系理系問わず楽しめる精選 6 問 ~[2018-04-19に投稿]

 ・ディープラーニング検定 for GENRALを受けた。受験の勧めと、勉強法[2017-12-16に投稿]

 ・C++でスクラッチからbackpropを実装してmnistを学習してみた[2017-10-24に投稿]

 ・講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第8章 ボルツマンマシン[2017-07-16に投稿]

 ・素人が「ディープラーニングをなんとなくわかっておくか〜」と思って2週間くらいでやったこと[2017-06-22に投稿]

 ・講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第7章 再帰型ニューラルネット[2017-05-04に投稿]

 ・講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第6章 畳込みニューラルネット[2017-05-03に投稿]

 ・機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果[2017-01-10に投稿]

 ・TensorFlowを使って顔認識器を作る[2016-08-24に投稿]

 ・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]

 ・自己符号化器と主成分分析による次元圧縮[2016-08-11に投稿]

 ・講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第5章 自己符号化器[2016-06-05に投稿]

 ・Azure Machine Learningをわかった気になるために細かいことは気にせずに機械学習のことをまとめてみる - ディープラーニングの手前まで[2016-05-30に投稿]

 ・講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第4章 誤差逆伝播法[2016-05-22に投稿]

 ・講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第3章 確率的勾配降下法[2016-05-01に投稿]

 ・講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第1章 はじめに、第2章 順伝播型ネットワークの学習[2016-04-10に投稿]


amazonで確認