【レビュー】データ解析の実務プロセス入門


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  • 出版情報
  • ・著者:あんちべ/著
  • ・出版日:20150601
  • ・ページ数:256P
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ジャンルTop10選

目次

☆頼れる上司や先輩も,既存のデータベースや分析ノウハウもない.
それでもたったひとり,データ解析に挑むあなたへ☆

実務における“プロセス”と“良きデータ作り”に焦点を当てた,データ解析の入門書.
計画を立て,データを集め,分析し,計画を見直し,失敗しながらも結果を出すまでの全行程を詳しく解説します.初心者にも使いやすい無料ツールを用いた分析実践方法や,SNS企業にて日々データ解析に従事する著者だからこそ書ける分析例も紹介.新商品のマーケティングや宣伝広告の効果検証などへ幅広く応用できる基礎を身につけたい人に,必携の一冊です.

◇ 効率的に分析するための各ステップとは?
◇ 分析手法よりも、価値を得るために大切なこととは?
◇ データ解析を“失敗”に終わらせないためには?
◇ 大事なのはデータの量より,データの“作り方”.
◇ 分析結果を価値につなげるために行う“運用”とは?
◇ アンケート調査やテキストの分析にも挑戦!

――これが,統計屋稼業の心得だ!


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■本書のサポートページより,
・第3,7章で利用するサンプルデータ
・第6,7章の分析ツール(KH coder,Weka)の利用手順
・付録のサンプルコード
をご利用いただけます.サポートページは左下の「関連サイト」欄のリンクからご利用ください.(https://github.com/AntiBayesian/DataAnalysisForPractice/)

サポートページの「Download ZIP」ボタンを左クリックすると,すべてのファイルをダウンロードできます.
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概要

実務における“プロセス”と“良きデータ作り”に焦点を当てた,データ解析の入門書。計画を立て,データを集め,分析し,計画を見直

レビューの一覧

 ・リフト値についてまとめてみた[2020-07-05に投稿]

 ・機械学習について一回挫折してしまったエンジニアが何とかお仕事で機械学習を使えるようになるまで[2020-06-25に投稿]

 ・データサイエンスをビジネス成果に繋げる本13冊読んだので書評書く。[2020-05-20に投稿]

 ・プロダクトマネージャーをやる上で役に立った 97 の体験と学習[2019-12-23に投稿]

 ・【Webエンジニアど素人から3年生ぐらいになるまでに読むと良い本】を段階的にまとめた[2019-12-21に投稿]

 ・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]

 ・データ解析[2018-05-03に投稿]

 ・探索的データ解析における正しい可視化手法の選び方と描き方[2018-02-12に投稿]


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