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【2023年最新版】オススメ技術書ランキング
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56位:おすすめな「ディープラーニング」の技術書ランキング
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レビュー数:33人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
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レビュー数:10人
タイトル:
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
出版日:
20181022
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レビュー数:9人
タイトル:
深層学習
出版日:
20150408
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レビュー数:5人
タイトル:
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
出版日:
20150309
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レビュー数:5人
タイトル:
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版
出版日:
20210427
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レビュー数:4人
タイトル:
AI白書 2019
出版日:
20181211
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レビュー数:4人
タイトル:
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
出版日:
2012-01
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レビュー数:4人
タイトル:
Pythonではじめる機械学習
出版日:
20170525
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レビュー数:4人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning 2
出版日:
20180720
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レビュー数:3人
タイトル:
深層学習
出版日:
20180307
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レビュー数:3人
タイトル:
統計学入門
出版日:
1991-07-01
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レビュー数:3人
タイトル:
Chainerによる実践深層学習
出版日:
20160909
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レビュー数:3人
タイトル:
最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集
出版日:
20200926
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レビュー数:3人
タイトル:
はじめてのパターン認識
出版日:
20120730
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レビュー数:3人
タイトル:
つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
出版日:
20190729
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レビュー数:2人
タイトル:
画像認識
出版日:
20170525
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レビュー数:2人
タイトル:
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
2018-3-21
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レビュー数:2人
タイトル:
徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版
出版日:
20210622
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レビュー数:2人
タイトル:
Kaggleで勝つデータ分析の技術
出版日:
20191009
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レビュー数:2人
タイトル:
詳解 ディープラーニング
出版日:
20170529
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レビュー数:2人
タイトル:
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん
出版日:
20170920
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レビュー数:2人
タイトル:
PythonとKerasによるディープラーニング
出版日:
20180528
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レビュー数:2人
タイトル:
将棋AIで学ぶディープラーニング
出版日:
20180314
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レビュー数:2人
タイトル:
Pythonによるデータ分析入門
出版日:
20140101
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レビュー数:2人
タイトル:
戦略的データサイエンス入門
出版日:
20140701
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レビュー数:2人
タイトル:
直感 Deep Learning
出版日:
20180811
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レビュー数:1人
タイトル:
データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
出版日:
2012-05
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レビュー数:1人
タイトル:
人工知能プログラミングのための数学がわかる本
出版日:
20180224
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レビュー数:1人
タイトル:
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
出版日:
20180329
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レビュー数:1人
タイトル:
AI白書 2020
出版日:
20200302
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レビュー数:1人
タイトル:
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
出版日:
20171021
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レビュー数:1人
タイトル:
予測にいかす統計モデリングの基本―ベイズ統計入門から応用まで
出版日:
20110407
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レビュー数:1人
タイトル:
人文・社会科学の統計学
出版日:
1994-07-01
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レビュー数:1人
タイトル:
自然科学の統計学
出版日:
1992-08-01
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レビュー数:1人
タイトル:
線型代数入門
出版日:
1966-03-01
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レビュー数:1人
タイトル:
経済・ファイナンスデータの 計量時系列分析
出版日:
20100201
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レビュー数:1人
タイトル:
プログラミングのための線形代数
出版日:
2004-10
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レビュー数:1人
タイトル:
Rによる計量経済学
出版日:
2009-01
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レビュー数:1人
タイトル:
FPGAの原理と構成
出版日:
20160422
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レビュー数:1人
タイトル:
機械学習入門
出版日:
20161130
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レビュー数:1人
タイトル:
徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集
出版日:
20200904
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レビュー数:1人
タイトル:
ディープラーニング実装入門 PyTorchによる画像・自然言語処理
出版日:
20201221
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レビュー数:1人
タイトル:
最短コースでわかる ディープラーニングの数学
出版日:
20190412
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レビュー数:1人
タイトル:
最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング
出版日:
20210918
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レビュー数:1人
タイトル:
やさしく学べる線形代数
出版日:
20001020
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レビュー数:1人
タイトル:
これなら分かる最適化数学
出版日:
20050927
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レビュー数:1人
タイトル:
StanとRでベイズ統計モデリング
出版日:
20161025
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レビュー数:1人
タイトル:
言語処理のための機械学習入門
出版日:
2010-08
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レビュー数:1人
タイトル:
スパースモデリング
出版日:
2017-10
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レビュー数:1人
タイトル:
イラストで読むAI入門
出版日:
20190305
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レビュー数:1人
タイトル:
道具としてのベイズ統計
出版日:
2009-11
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レビュー数:1人
タイトル:
Google流 資料作成術
出版日:
20170216
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonで体験するベイズ推論
出版日:
20170406
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レビュー数:1人
タイトル:
Rによるデータサイエンス : データ解析の基礎から最新手法まで
出版日:
2007-10
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レビュー数:1人
タイトル:
事例+演習で学ぶ機械学習
出版日:
20160427
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レビュー数:1人
タイトル:
データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 : ビッグデータ時代のビジネスを支える最新知識が満載!
出版日:
2015-10-10
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonクローリング&スクレイピング : データ収集・解析のための実践開発ガイド
出版日:
2017-1-25
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レビュー数:1人
タイトル:
はじめての深層学習プログラミング
出版日:
2017-1-10
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レビュー数:1人
タイトル:
ディープラーニングがわかる数学入門
出版日:
2017-04
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レビュー数:1人
タイトル:
前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
出版日:
2018-04
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