【レビュー】データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 : ビッグデータ時代のビジネスを支える最新知識が満載!
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- 出版情報
- ・著者：得居誠也／著 戸嶋龍哉／著 里洋平／著 馬場雪乃／著 比戸将平／著
- ・出版日：2015-10-10
- ・ページ数：187P
- レビュー数
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- ・全期間：4記事
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目次
情報なし
概要
第1部 しくみと概要を学ぼう!(概要、歴史、なぜ注目されるのか?-機械学習を使いたい人のための入門講座
機械学習手法の中身を知る-機械学習の基礎知識
データの特性を理解する-ビジネスに導入する機械学習
複雑な識別問題への処方箋-深層学習最前線)
第2部 手を動かして学ぼう!(R、Python、Julia、Spark MLlib…-機械学習ソフトウェアの概観
scikit‐learn、Numpy、Scipy、matplotlib-Pythonによる機械学習入門
基本的な理論・実装/運用・改善のノウハウ-推薦システム入門
Numpy、scikit‐learn、scikit‐imageの応用-Pythonで画像認識にチャレンジ
オンライン機械学習入門-Jubatusによる異常検知)
レビューの一覧
・機械学習はライブラリを使えれば数学は必要ないのだろうか。生の声を聞いてみた。[2017-05-19に投稿]
・機械学習ことはじめ（オススメ教材・情報）[2017-01-20に投稿]
・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]
・Azure Machine Learningをわかった気になるために細かいことは気にせずに機械学習のことをまとめてみる - ディープラーニングの手前まで[2016-05-30に投稿]
