大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る!
コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る!
大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る!
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・ディープラーニングによる共変量を含む時系列予測[2024-10-31に投稿]
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・E資格振り返り(2024#1)[2024-03-11に投稿]
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・似ているポケモンをさがせ!(Bag of Visual Words)[2023-04-30に投稿]
・文系大学生によるE資格対策のすゝめ[2023-03-10に投稿]
・優良データサイエンス関連教材をたっくさんまとめてみた【僕の学習記録】[2023-02-19に投稿]
・E資格受験記録[2022-10-10に投稿]
・機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集[2022-03-06に投稿]
・第3回 株価予測_LSTM ver.2[2022-01-31に投稿]
・ラビットチャレンジ -深層学習 day3 day4-[2022-01-10に投稿]
・【深層学習】図で理解するAttention機構[2021-12-14に投稿]
・よりよい勉強会を求めて ~これまでに試した勉強会の方式とその結果~[2021-12-07に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning 自然言語処理編を理解する Chap3[2021-12-03に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning 自然言語処理編を理解する Chap2[2021-12-01に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning 自然言語処理編を理解する Chap1[2021-11-25に投稿]
・【Python初学者】自然言語処理の基礎を理解する。[2021-11-05に投稿]
・NLP:深層学習(RNN~GPT3まで)モチベーションを整理する[2021-07-18に投稿]
・【ラビットチャレンジ(E資格)】深層学習day3[2021-07-13に投稿]
・「ゼロから作るDeepLearning」でニューラルネットワークを学ぶ[2021-05-26に投稿]
・【E資格】AI初心者が効率よく合格する方法(2021/02合格)[2021-03-13に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning❷で素人がつまずいたことメモ: まとめ[2021-02-11に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning❷で素人がつまずいたことメモ:8章[2021-02-11に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning❷で素人がつまずいたことメモ:7章[2021-01-17に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning❷で素人がつまずいたことメモ:6章[2021-01-02に投稿]
・【論文紹介】RNNを用いたセッションログに基づくレコメンド手法(B. Hidasi et al., Session-based Recommendation with Recurrent Neural Networks (2015))[2020-12-23に投稿]
・あなたが画面越しに話している相手…本当に人間ですか?[2020-12-22に投稿]
・【Webエンジニアど素人】が【3〜4年生】くらいになったら読むといい本を目的別にまとめた[2020-12-19に投稿]
・機械学習素人がUdemyの講座を見てAIチャットボットを作った話[2020-12-11に投稿]
・1年半のソフトウェアエンジニア長期インターンで出会ったオススメ本をたくさん紹介します[2020-12-04に投稿]
・G検定(2020 #3)合格体験記[2020-11-26に投稿]
・『ゼロから作る Deep Learning』を読んで Rust で実装した話[2020-11-03に投稿]
・Attentionのメモ[2020-10-11に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 1.3 まとめ[2020-10-01に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning❷で素人がつまずいたことメモ:5章[2020-09-13に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning❷で素人がつまずいたことメモ:4章[2020-08-24に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning❷で素人がつまずいたことメモ:3章[2020-07-25に投稿]
・ねこでもわかるWord2Vec入門[2020-06-25に投稿]
・ゼロから作るDeep Learning2の応用 スパムフィルタ[2020-05-29に投稿]
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・【Pytorch入門】ニュース記事で文章生成がしたい[2020-04-22に投稿]
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・【JDLA Deep Learning for ENGINEER 2020#1】あまり意識の高くないE資格の受験体験記 ~ 合格しました ~[2020-03-12に投稿]
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・JDLA E資格受験 2020#1 まとめ&復習[2020-02-23に投稿]
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・PyTorchを使ってジャパリパークの歌詞みたいなやつを生成させたい[2020-02-06に投稿]
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・Word2Vecを理解する[2020-01-13に投稿]
・Goで機械学習しよう!~Gorgoniaでニューラルネットワークを構築する~[2019-12-17に投稿]
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・機械学習未経験の新卒が現場ベースで学んだ機械学習[2019-12-01に投稿]
・PyTorchでAttention Seq2Seqを実装してみた[2019-11-08に投稿]
・ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:1章[2019-11-02に投稿]
・RNNの勾配消失・爆発についてまとめてみる[2019-10-24に投稿]
・文系学部出身、プログラミング歴1年半の会社員がE資格に合格した話 [2019-10-03に投稿]
・PyTorchでSeq2Seqを実装してみた[2019-09-29に投稿]
・【2019年版】自然言語処理の代表的なモデル・アルゴリズム時系列まとめ[2019-09-09に投稿]
・Sierに新卒入社して4か月の研修期間中に読んだ・読んでいる本のまとめ[2019-08-02に投稿]
・量子機械学習の理解に向けての勉強メモ[2019-07-09に投稿]
・統計的機械翻訳(SMT)とニューラル機械翻訳(NMT)って何ですか?[2019-07-02に投稿]
・30歳を過ぎて機械学習エンジニアに転身して半年になったのでこれまでやってきた勉強についてまとめる[2019-06-01に投稿]
・Deep Learningで時系列データを処理する基本手法まとめ[2019-05-30に投稿]
・データ分析未経験SEがデータサイエンティストを目指す No.0 [想定ロードマップの概要][2019-05-28に投稿]
・Word2Vecをざっくり理解する[2019-03-29に投稿]
・【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版)[2019-03-23に投稿]
・【DevSumi2019_14-A-8】「ITエンジニアに読んでほしい!技術書・ビジネス書大賞 2019」プレゼン大会[2019-02-14に投稿]
・ゼロから作るディープラーニング(物理)[2019-01-15に投稿]
・機械学習/ディープラーニング勉強としてやってきたこと -読んだ本編-[2019-01-05に投稿]
・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]
・SVD(特異値分解)解説[2018-10-16に投稿]
・JDLA Deep Learning for ENGINEER 2018 受けてみた[2018-10-11に投稿]
・ゼロから作るRNNによる文章分類モデル[2018-09-11に投稿]
・AIの勉強メモ[2018-08-21に投稿]
・ゼロから作るDeepLearning2をKerasで強くてニューゲームする<ch4>その1[2018-08-20に投稿]
・ゼロから作るDeepLearning2をKerasで強くてニューゲームする<ch2~3>[2018-08-16に投稿]
・ゼロから作るDeepLearning2をKerasで強くてニューゲームする<ch1>[2018-08-13に投稿]
・【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する[2018-06-30に投稿]