第1章 確率の基礎(矢島美寛)
第2章 線形モデルと最小二乗法(廣津千尋)
第3章 実験データの分析(藤野和建)
第4章 最尤法(廣津千尋)
第5章 適合度検定(廣津千尋)
第6章 検定と標本の大きさ(竹村彰通)
第7章 分布の仮定(竹内 啓,藤野和建)
第8章 質的データの統計的分析(縄田和満)
第9章 ベイズ決定(松原 望)
第10章 確率過程の基礎(矢島美寛)
第11章 乱数の性質(伏見正則)
自然科学・工学・医学等への応用をめざしつつ,さまざまな統計学的考え方を紹介し,その基礎をわかりやすく解説する.シリーズIと同様に,豊富に実際例を用いつつ,図表を多くとり入れて,視覚的にもわかりやすく統計学を親しみながら学べるよう編集した.
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