【レビュー】自然科学の統計学


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  • 出版情報
  • ・著者:東京大学教養学部統計学教室/編
  • ・出版日:1992-08-01
  • ・ページ数:392P
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ジャンルTop10選

目次

第1章 確率の基礎(矢島美寛)
第2章 線形モデルと最小二乗法(廣津千尋)
第3章 実験データの分析(藤野和建)
第4章 最尤法(廣津千尋)
第5章 適合度検定(廣津千尋)
第6章 検定と標本の大きさ(竹村彰通)
第7章 分布の仮定(竹内 啓,藤野和建)
第8章 質的データの統計的分析(縄田和満)
第9章 ベイズ決定(松原 望)
第10章 確率過程の基礎(矢島美寛)
第11章 乱数の性質(伏見正則)

概要

自然科学・工学・医学等への応用をめざしつつ,さまざまな統計学的考え方を紹介し,その基礎をわかりやすく解説する.シリーズIと同様に,豊富に実際例を用いつつ,図表を多くとり入れて,視覚的にもわかりやすく統計学を親しみながら学べるよう編集した.

レビューの一覧

 ・統計的推定と検定をPythonで解く「統計的仮説検定(一元配置分散分析)」(2020.5.2)[2022-05-02に投稿]

 ・【IT資格】価値のある資格/ない資格【主観100%】[2021-12-19に投稿]

 ・統計検定一級の受験が終わったので、役に立った本をまとめてみた[2021-11-21に投稿]

 ・データサイエンス関連の本を紹介する。[2020-11-23に投稿]

 ・ロジスティック回帰を理解する(2)_パラメータ推定について[2020-03-15に投稿]

 ・最尤法によるパラメータ推定の基礎を理解する(二項分布と正規分布のパラメータの最尤推定量の導出)[2020-03-08に投稿]

 ・【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本[2019-08-21に投稿]

 ・[百聞は]大数の弱法則,中心極限定理empiricalにやってみた(クソコード有り)[一見に如かず][2019-03-02に投稿]

 ・【随時更新】マシンラーニングエンジニアが機械学習、統計学のおすすめ本を紹介する[2017-07-06に投稿]

 ・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]


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