【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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277位：おすすめな「ディープラーニング」の技術書ランキング

タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト第2版

出版日:

20210427

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning 2

出版日:

20180720

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

最短突破　ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）　問題集

出版日:

20200926

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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タイトル:

つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング

出版日:

20190729

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タイトル:

徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集第2版

出版日:

20210622

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タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

人文・社会科学の統計学

出版日:

1994-07-01

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タイトル:

線型代数入門

出版日:

1966-03-01

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タイトル:

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

出版日:

20100201

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タイトル:

プログラミングのための線形代数

出版日:

2004-10

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タイトル:

徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集

出版日:

20200904

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最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング

出版日:

20210918

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タイトル:

これなら分かる最適化数学

出版日:

20050927

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タイトル:

前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック

出版日:

2018-04

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タイトル:

プログラミングコンテストチャレンジブック : 問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える

出版日:

2012-01

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タイトル:

機械学習のための特微量エンジニアリング

出版日:

20190223

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タイトル:

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習第2版

出版日:

20201104

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