【レビュー】Chainerによる実践深層学習

Deep Learning のフレームワークである Chainer を使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説!!
　Chainer は 2015年にPreferred InfrastructureがPython のライブラリとして開発・公開したフレームワークです。
　本書は、Python の拡張モジュールであるNumPyの使い方やニューラルネットの基本をおさらいした後に、Chainerの基本的な使い方を示します。次にAutoEncoderを題材にして、それを確認し、最後に、自然言語処理でよく使われるword2vecと RNN(Recurrent Neural Network) を解説し、それらシステムを Chainer で実装します。既存にない複雑なネットワークのプログラムを作る際の参考となるものです。

Python の拡張モジュールであるNumPyの使い方やニューラルネットの基本の後に、Chainerの基本的な使い方を提示。

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