【レビュー】ディープラーニングがわかる数学入門
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- 出版情報
- ・著者：涌井良幸／著 涌井貞美／著
- ・出版日：2017-04
- ・ページ数：239P
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目次
1章 ニューラルネットワークの考え方
2章 ニューラルネットワークのための数学の基本
3章 ニューラルネットワークの最適化
4章 ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
5章 ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク
概要
豊富な図解と具体例で、最適な入門書!ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる!
レビューの一覧
・Pythonでディープラーニングを実装した話[2019-03-31に投稿]
