【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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197位：おすすめな「numpy」の技術書ランキング

タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

項目反応理論テストの数理

出版日:

2005-06

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タイトル:

項目反応理論

出版日:

2012-08

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タイトル:

東京大学のデータサイエンティスト育成講座

出版日:

20190314

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タイトル:

数値計算

出版日:

1989-04

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タイトル:

線形計算

出版日:

1993-05

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タイトル:

３次元回転

出版日:

20190727

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タイトル:

テンソル解析

出版日:

19810215

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タイトル:

Pythonによるデータ分析入門第2版

出版日:

20180726

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

バンディット問題の理論とアルゴリズム

出版日:

20160825

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タイトル:

関係データ学習

出版日:

20161207

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タイトル:

ガウス過程と機械学習

出版日:

20190309

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

項目反応理論

出版日:

2011-08

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タイトル:

TensorFlow機械学習クックブック

出版日:

2017-08

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タイトル:

最短コースでわかる　ディープラーニングの数学

出版日:

20190412

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タイトル:

Pythonコードレシピ集

出版日:

20210123

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

イラスト・図解ゼロからはじめてよくわかる多変量解析 : 多変量解析を知れば、世の中の動きがわかる

出版日:

2004-03

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タイトル:

Pythonスタートブック : 一番やさしいパイソンの本

出版日:

2010-05

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タイトル:

ディープラーニングがわかる数学入門

出版日:

2017-04

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タイトル:

Python 実践データ分析 100本ノック

出版日:

20190927

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タイトル:

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み機械学習図鑑

出版日:

20190417

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タイトル:

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

出版日:

20180919

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タイトル:

詳解ディープラーニング第2版

出版日:

20191127

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タイトル:

Pythonによるデータ分析入門

出版日:

20140101

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タイトル:

ハイパフォーマンスPython

出版日:

20151121

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タイトル:

Effective Python

出版日:

20160125

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タイトル:

行列プログラマー

出版日:

20161005

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

Pythonデータサイエンスハンドブック

出版日:

20180526

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タイトル:

機械学習のための特微量エンジニアリング

出版日:

20190223

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タイトル:

ウェブ最適化ではじめる機械学習

出版日:

20201119

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