1 変動と情報量
2 回帰分析
3 主成分分析
4 因子分析
5 判別分析
6 数量化理論1類
7 数量化理論2類
8 数量化理論3類
9 数量化理論4類
10 クラスター分析
本書は、多変量解析で行われる代表的な解析手法のしくみを、数学の知識がない方や、利用する頻度が高い工学系、医療系、社会学系などで数学の得意でない方でも理解できるように、工夫を凝らして著しました。
・【統計検定2級・準1級】Pythonで回帰分析実習(2)[2020-01-07に投稿]
・【統計検定2級・準1級】Pythonで回帰分析実習(1)[2020-01-02に投稿]
・[連載] Python3を用いた多変量解析 (1)[2016-11-20に投稿]