【レビュー】Python 実践データ分析 100本ノック

これがリアルなデータ分析だ！
君は「汚いデータ」を処理できるか？

データ分析の現場にあって入門書にないもの――それは、「汚いデータ」（ダーティデータ）です。本書は、データ分析の現場では①どんなデータに出会い、②どのような問題が生じ、③どう対応すればよいのかというノウハウを解説。

事前の加工（視覚化）から機械学習、最適化問題まで、100本ノックをこなして、ビジネス現場で即戦力になれる「応用力」を身につけよう！

練習するライブラリ
・Pandas
・Numpy
・Matplotlib
・scikit-learn
・Networkxs
・pulp
・ortoolpy
・opencv
・dlib
・MeCab

データ分析の現場にあって入門書にない「汚いデータ」（ダーティデータ）に対応する、プロのノウハウを解説します。

　・エンジニアに読んで欲しい技術書90選[2023-10-30に投稿]

　・学習やスキリングに参考にしている書籍やサイトまとめ[2023-02-10に投稿]

　・「○○100本ノック」備忘録[2022-02-11に投稿]

　・機械学習初心者がkaggleに挑戦してみた[2021-06-18に投稿]

　・Python 3 エンジニア認定データ分析試験を受験して[2021-04-26に投稿]

　・ど素人初学者データサイエンティストロードマップまとめのまとめ[2021-02-07に投稿]

　・【最短で理解する】データ分析のためのPython基礎[2020-05-05に投稿]

　・機械学習がわかるようになるステップを記録していく[2020-01-18に投稿]

　・Python実践データ分析100本ノックで10本くらい打ってきた学びのまとめ[2019-12-21に投稿]