【レビュー】Pythonデータサイエンスハンドブック


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  • 出版情報
  • ・著者:JakeVanderPlas/著 菊池彰/翻訳
  • ・出版日:20180526
  • ・ページ数:560P
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目次

Pythonでデータ分析や機械学習を行うためのリファレンス!
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、matplotlib、scikit-Learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。普段、Pythonで、データの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとって必須のリファレンスです。

概要

Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンス。

レビューの一覧

 ・ど素人初学者データサイエンティストロードマップまとめのまとめ[2021-02-07に投稿]

 ・【初心者】プログラミング初心者が機械学習を学び始めた。[2020-05-26に投稿]

 ・doc2vec・scikit-learn・Django・Vue.js・Herokuで機械学習webアプリを作った備忘録[2020-05-16に投稿]

 ・コンフュージョンマトリックスって、行合計に対する各要素の比率も必要なんじゃ?[2020-02-19に投稿]

 ・【データサイエンス】データサイエンスによく使われるscikit-learnを学ぶ[2019-03-10に投稿]

 ・機械学習/ディープラーニング勉強としてやってきたこと -読んだ本編-[2019-01-05に投稿]

 ・ggplotとMatplotlibのコード比較[2018-10-24に投稿]

 ・Python, pandasによるデータ分析の実践 (Qiita記事データ編)[2018-08-15に投稿]


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