【レビュー】ウェブ最適化ではじめる機械学習

「ｂウェブサイトのUX改善」を題材に、現実の問題をモデルに落とし込む過程を詳解！
「機械学習の手法をどうやって現実の問題に適用するか？」について悩んでいるエンジニアは数多くいると思います。本書はウェブサイトのUX改善を題材に、A/Bテストやメタヒューリスティクス、バンディッドアルゴリズムなど機械学習のアプローチを適用し、パラメーターの抽出やモデルの選択などを学べる書籍です。モデルや数式の表現をPythonのコードやビジュアルなグラフでも表現し、理解の助けとしています。

ウェブサイトのUX改善を題材に、メタヒューリスティクスなど機械学習のアプローチでパラメーターの抽出やモデルの選択などを学ぶ。

　・文系出身なりにデータ分析で飯を食っていくためにしたこと・していること[2023-07-22に投稿]

　・難しく考えずにベイジアンABテストを試してみた[2021-12-14に投稿]

　・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]