【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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518位：おすすめな「numpy」の技術書ランキング

タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

３次元回転

出版日:

20190727

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

Python 実践データ分析 100本ノック

出版日:

20190927

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タイトル:

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み機械学習図鑑

出版日:

20190417

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タイトル:

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

出版日:

20180919

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

機械学習のための特微量エンジニアリング

出版日:

20190223

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タイトル:

ウェブ最適化ではじめる機械学習

出版日:

20201119

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