【レビュー】Pythonによるデータ分析入門 第2版


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  • 出版情報
  • ・著者:WesMcKinney/著 瀬戸山雅人/翻訳 小林儀匡/翻訳 滝口開資/翻訳
  • ・出版日:20180726
  • ・ページ数:576P
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目次

Pythonの豊富で強力なライブラリを使ってデータ分析を行うための情報を凝縮!
2013年に発刊以来、高い人気を誇ってきたロングセラー待望の改訂版です。NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも不動の地位を築きつつあります。本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを行うための情報をまとめた一冊です。

概要

Pythonのデータ分析ツールpandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを行うための情報をまとめた。

レビューの一覧

 ・データサイエンティストとしてスキルアップしていくためのロードマップ(未経験~プロ)[2022-02-06に投稿]

 ・PandasとExcel[2021-07-22に投稿]

 ・ど素人初学者データサイエンティストロードマップまとめのまとめ[2021-02-07に投稿]

 ・初投稿の練習として、学習に使用している参考書を紹介してみる[2021-01-27に投稿]

 ・機械学習について一回挫折してしまったエンジニアが何とかお仕事で機械学習を使えるようになるまで[2020-06-25に投稿]

 ・Python Pandas データ前処理 個人メモ[2020-06-12に投稿]

 ・pandas勉強 その1(自己学習用)[2020-06-07に投稿]

 ・【最短で理解する】データ分析のためのPython基礎[2020-05-05に投稿]

 ・Numpy100本ノックで出会った「こりゃあ、便利だなぁ~」と思った関数一覧[2020-04-09に投稿]

 ・これからのデータ分析担当者に求められる知識と勉強方法[2019-12-03に投稿]

 ・【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本[2019-08-21に投稿]

 ・Pythonでe-statにAPIアクセスしてSQLServerに突っ込むときにJSONとPandasで格闘したメモ[2019-02-09に投稿]

 ・機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本[2018-12-29に投稿]

 ・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]

 ・ggplotとMatplotlibのコード比較[2018-10-24に投稿]

 ・matplotlibでの描写 等高線プロットの基礎をわかりやすく説明してみた[2018-10-09に投稿]

 ・Pythonでバーコードを読み込む[2018-09-30に投稿]

 ・Python, pandasによるデータ分析の実践 (Qiita記事データ編)[2018-08-15に投稿]


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