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13位:おすすめな「DeepLearning」の技術書ランキング

  • ゼロから作るDeep Learning
      レビュー数:124人
    タイトル:
    ゼロから作るDeep Learning
    出版日:
    20160924
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  • ゼロから作るDeep Learning 2
      レビュー数:38人
    タイトル:
    ゼロから作るDeep Learning 2
    出版日:
    20180720
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  • つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
      レビュー数:20人
    タイトル:
    つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
    出版日:
    20190729
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  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
      レビュー数:12人
    タイトル:
    深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
    出版日:
    20181022
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  • 直感 Deep Learning
      レビュー数:9人
    タイトル:
    直感 Deep Learning
    出版日:
    20180811
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  • 深層学習
      レビュー数:8人
    タイトル:
    深層学習
    出版日:
    20180307
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  • 深層学習
      レビュー数:8人
    タイトル:
    深層学習
    出版日:
    20150408
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  • パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
      レビュー数:8人
    タイトル:
    パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
    出版日:
    2012-01
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  • PythonとKerasによるディープラーニング
      レビュー数:8人
    タイトル:
    PythonとKerasによるディープラーニング
    出版日:
    20180528
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  • 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
      レビュー数:6人
    タイトル:
    人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
    出版日:
    20150309
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  • つくりながら学ぶ!深層強化学習
      レビュー数:6人
    タイトル:
    つくりながら学ぶ!深層強化学習
    出版日:
    20180628
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  • Pythonではじめる機械学習
      レビュー数:6人
    タイトル:
    Pythonではじめる機械学習
    出版日:
    20170525
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  • AI白書 2019
      レビュー数:5人
    タイトル:
    AI白書 2019
    出版日:
    20181211
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  • 画像認識
      レビュー数:5人
    タイトル:
    画像認識
    出版日:
    20170525
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  • 速習 強化学習 基礎理論とアルゴリズム
      レビュー数:5人
    タイトル:
    速習 強化学習 基礎理論とアルゴリズム
    出版日:
    20170921
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  • 統計学入門
      レビュー数:4人
    タイトル:
    統計学入門
    出版日:
    1991-07-01
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  • ディープラーニング活用の教科書
      レビュー数:4人
    タイトル:
    ディープラーニング活用の教科書
    出版日:
    20181029
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  • Kaggleで勝つデータ分析の技術
      レビュー数:4人
    タイトル:
    Kaggleで勝つデータ分析の技術
    出版日:
    20191009
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  • 詳解 ディープラーニング
      レビュー数:4人
    タイトル:
    詳解 ディープラーニング
    出版日:
    20170529
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  • やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん
      レビュー数:4人
    タイトル:
    やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん
    出版日:
    20170920
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  • ゼロから作るDeep Learning 3
      レビュー数:4人
    タイトル:
    ゼロから作るDeep Learning 3
    出版日:
    20200420
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  • データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
      レビュー数:3人
    タイトル:
    データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
    出版日:
    2012-05
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  • Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
      レビュー数:3人
    タイトル:
    Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
    出版日:
    2018-3-21
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  • 最短コースでわかる ディープラーニングの数学
      レビュー数:3人
    タイトル:
    最短コースでわかる ディープラーニングの数学
    出版日:
    20190412
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  • ディープラーニング活用の教科書 実践編
      レビュー数:3人
    タイトル:
    ディープラーニング活用の教科書 実践編
    出版日:
    20191026
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  • これなら分かる最適化数学
      レビュー数:3人
    タイトル:
    これなら分かる最適化数学
    出版日:
    20050927
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  • これからの強化学習
      レビュー数:3人
    タイトル:
    これからの強化学習
    出版日:
    20161027
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  • 機械学習のエッセンス
      レビュー数:3人
    タイトル:
    機械学習のエッセンス
    出版日:
    20180922
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  • はじめてのディープラーニング
      レビュー数:3人
    タイトル:
    はじめてのディープラーニング
    出版日:
    20180829
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  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版
      レビュー数:3人
    タイトル:
    深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版
    出版日:
    20210427
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  • Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
      レビュー数:3人
    タイトル:
    Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
    出版日:
    2016-7-1
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  • scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
      レビュー数:3人
    タイトル:
    scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
    出版日:
    20180426
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  • 深層学習による自然言語処理
      レビュー数:2人
    タイトル:
    深層学習による自然言語処理
    出版日:
    20170525
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  • 機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門
      レビュー数:2人
    タイトル:
    機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門
    出版日:
    20171021
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  • 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
      レビュー数:2人
    タイトル:
    機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
    出版日:
    20171021
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  • 機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで
      レビュー数:2人
    タイトル:
    機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで
    出版日:
    20190117
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  • Chainerによる実践深層学習
      レビュー数:2人
    タイトル:
    Chainerによる実践深層学習
    出版日:
    20160909
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  • 徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版
      レビュー数:2人
    タイトル:
    徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版
    出版日:
    20210622
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  • AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
      レビュー数:2人
    タイトル:
    AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
    出版日:
    20200413
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  • 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集
      レビュー数:2人
    タイトル:
    最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集
    出版日:
    20200926
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  • パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
      レビュー数:2人
    タイトル:
    パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
    出版日:
    2012-01
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  • データ解析の実務プロセス入門
      レビュー数:2人
    タイトル:
    データ解析の実務プロセス入門
    出版日:
    20150601
    詳細を確認
  • はじめてのパターン認識
      レビュー数:2人
    タイトル:
    はじめてのパターン認識
    出版日:
    20120730
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  • 前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
      レビュー数:2人
    タイトル:
    前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
    出版日:
    2018-04
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  • ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[明瞭解説+良質問題]
      レビュー数:2人
    タイトル:
    ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[明瞭解説+良質問題]
    出版日:
    20211005
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  • コンピュータの構成と設計 第5版 上
      レビュー数:2人
    タイトル:
    コンピュータの構成と設計 第5版 上
    出版日:
    20141205
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  • ビジネスパーソンのための人工知能入門
      レビュー数:2人
    タイトル:
    ビジネスパーソンのための人工知能入門
    出版日:
    20180524
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  • 詳解ディープラーニング 第2版
      レビュー数:2人
    タイトル:
    詳解ディープラーニング 第2版
    出版日:
    20191127
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  • Deep Learning Javaプログラミング : 深層学習の理論と実装
      レビュー数:2人
    タイトル:
    Deep Learning Javaプログラミング : 深層学習の理論と実装
    出版日:
    2016-10
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  • 戦略的データサイエンス入門
      レビュー数:2人
    タイトル:
    戦略的データサイエンス入門
    出版日:
    20140701
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  • ゼロからはじめるデータサイエンス
      レビュー数:2人
    タイトル:
    ゼロからはじめるデータサイエンス
    出版日:
    20170125
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  • Pythonによるデータ分析入門 第2版
      レビュー数:2人
    タイトル:
    Pythonによるデータ分析入門 第2版
    出版日:
    20180726
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  • RとKerasによるディープラーニング
      レビュー数:2人
    タイトル:
    RとKerasによるディープラーニング
    出版日:
    20181012
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  • 詳説 Deep Learning
      レビュー数:2人
    タイトル:
    詳説 Deep Learning
    出版日:
    20190810
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  • ザ・トレーディング
      レビュー数:2人
    タイトル:
    ザ・トレーディング
    出版日:
    2019-01
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  • Deep learning
      レビュー数:1人
    タイトル:
    Deep learning
    出版日:
    2016
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  • Deep learning with Python
      レビュー数:1人
    タイトル:
    Deep learning with Python
    出版日:
    2018
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  • Paths, flows, matchings
      レビュー数:1人
    タイトル:
    Paths, flows, matchings
    出版日:
    c2003-01
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  • Morse理論の基礎
      レビュー数:1人
    タイトル:
    Morse理論の基礎
    出版日:
    2005-08
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  • カーネル多変量解析 : 非線形データ解析の新しい展開
      レビュー数:1人
    タイトル:
    カーネル多変量解析 : 非線形データ解析の新しい展開
    出版日:
    2008-11
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