【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

9512の技術書を掲載

7121のジャンルを掲載

Unsplashed background img 1

13位：おすすめな「DeepLearning」の技術書ランキング

タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

詳細を確認
タイトル:

ゼロから作るDeep Learning 2

出版日:

20180720

詳細を確認
タイトル:

つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング

出版日:

20190729

詳細を確認
タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト

出版日:

20181022

詳細を確認
タイトル:

直感 Deep Learning

出版日:

20180811

詳細を確認
タイトル:

深層学習

出版日:

20180307

詳細を確認
タイトル:

深層学習

出版日:

20150408

詳細を確認
タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

詳細を確認
タイトル:

PythonとKerasによるディープラーニング

出版日:

20180528

詳細を確認
タイトル:

人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの

出版日:

20150309

詳細を確認

タイトル:

つくりながら学ぶ！深層強化学習

出版日:

20180628

詳細を確認
タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

詳細を確認
タイトル:

ＡＩ白書　２０１９

出版日:

20181211

詳細を確認
タイトル:

画像認識

出版日:

20170525

詳細を確認
タイトル:

速習強化学習基礎理論とアルゴリズム

出版日:

20170921

詳細を確認
タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

詳細を確認
タイトル:

ディープラーニング活用の教科書

出版日:

20181029

詳細を確認
タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

詳細を確認
タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト第2版

出版日:

20210427

詳細を確認
タイトル:

詳解ディープラーニング

出版日:

20170529

詳細を確認

タイトル:

やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん

出版日:

20170920

詳細を確認
タイトル:

ゼロから作るDeep Learning 3

出版日:

20200420

詳細を確認
タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

詳細を確認
タイトル:

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2018-3-21

詳細を確認
タイトル:

最短コースでわかる　ディープラーニングの数学

出版日:

20190412

詳細を確認
タイトル:

ディープラーニング活用の教科書　実践編

出版日:

20191026

詳細を確認
タイトル:

これなら分かる最適化数学

出版日:

20050927

詳細を確認
タイトル:

これからの強化学習

出版日:

20161027

詳細を確認
タイトル:

機械学習のエッセンス

出版日:

20180922

詳細を確認
タイトル:

はじめてのディープラーニング

出版日:

20180829

詳細を確認

タイトル:

ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト［明瞭解説+良質問題］

出版日:

20211005

詳細を確認
タイトル:

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2016-7-1

詳細を確認
タイトル:

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

出版日:

20180426

詳細を確認
タイトル:

深層学習による自然言語処理

出版日:

20170525

詳細を確認
タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　これならわかる深層学習入門

出版日:

20171021

詳細を確認
タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

詳細を確認
タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　Pythonで学ぶ強化学習　入門から実践まで

出版日:

20190117

詳細を確認
タイトル:

Chainerによる実践深層学習

出版日:

20160909

詳細を確認
タイトル:

徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集第2版

出版日:

20210622

詳細を確認
タイトル:

最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング

出版日:

20210918

詳細を確認

タイトル:

AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門　実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ

出版日:

20200413

詳細を確認
タイトル:

最短突破　ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）　問題集

出版日:

20200926

詳細を確認
タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

詳細を確認
タイトル:

データ解析の実務プロセス入門

出版日:

20150601

詳細を確認
タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

詳細を確認
タイトル:

前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック

出版日:

2018-04

詳細を確認
タイトル:

コンピュータの構成と設計第5版上

出版日:

20141205

詳細を確認
タイトル:

ビジネスパーソンのための人工知能入門

出版日:

20180524

詳細を確認
タイトル:

詳解ディープラーニング第2版

出版日:

20191127

詳細を確認
タイトル:

Deep Learning Javaプログラミング : 深層学習の理論と実装

出版日:

2016-10

詳細を確認

タイトル:

戦略的データサイエンス入門

出版日:

20140701

詳細を確認
タイトル:

ゼロからはじめるデータサイエンス

出版日:

20170125

詳細を確認
タイトル:

Pythonによるデータ分析入門第2版

出版日:

20180726

詳細を確認
タイトル:

RとKerasによるディープラーニング

出版日:

20181012

詳細を確認
タイトル:

詳説 Deep Learning

出版日:

20190810

詳細を確認
タイトル:

ザ・トレーディング

出版日:

2019-01

詳細を確認
タイトル:

Deep learning

出版日:

2016

詳細を確認
タイトル:

Deep learning with Python

出版日:

2018

詳細を確認
タイトル:

Paths, flows, matchings

出版日:

c2003-01

詳細を確認
タイトル:

Morse理論の基礎

出版日:

2005-08

詳細を確認