【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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121位：おすすめな「DeepLearning」の技術書ランキング

タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning 2

出版日:

20180720

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タイトル:

つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング

出版日:

20190729

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

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タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト第2版

出版日:

20210427

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

これなら分かる最適化数学

出版日:

20050927

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タイトル:

ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト［明瞭解説+良質問題］

出版日:

20211005

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タイトル:

拡散モデル = Diffusion Models : データ生成技術の数理

出版日:

202302

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　これならわかる深層学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集第2版

出版日:

20210622

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タイトル:

最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング

出版日:

20210918

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タイトル:

最短突破　ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）　問題集

出版日:

20200926

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック

出版日:

2018-04

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タイトル:

コンピュータの構成と設計第5版上

出版日:

20141205

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タイトル:

調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合

出版日:

2009-07

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タイトル:

確率的最適化

出版日:

20150808

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タイトル:

異常検知と変化検知

出版日:

20150808

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タイトル:

問題解決力を鍛える！アルゴリズムとデータ構造

出版日:

20201002

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タイトル:

実践Data　Scienceシリーズ　PythonではじめるKaggleスタートブック

出版日:

20200319

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タイトル:

人文・社会科学の統計学

出版日:

1994-07-01

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タイトル:

線型代数入門

出版日:

1966-03-01

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タイトル:

統計学のための数学入門30講

出版日:

2005-03

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タイトル:

サンプルサイズの決め方

出版日:

2003-09

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タイトル:

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

出版日:

20100201

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タイトル:

プログラミングのための線形代数

出版日:

2004-10

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タイトル:

プログラミングのための確率統計

出版日:

2009-10

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タイトル:

統計的学習の基礎

出版日:

20140627

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タイトル:

完全独習統計学入門

出版日:

2006-09

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ゲーム理論 = Game Theory

出版日:

2011-11

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タイトル:

ITエンジニアのための機械学習理論入門

出版日:

2015-11

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統計思考の世界 : 曼荼羅で読み解くデータ解析の基礎

出版日:

2018-06

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タイトル:

みんなのPython 第4版

出版日:

20161224

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タイトル:

数学ガールの秘密ノート／行列が描くもの

出版日:

20181018

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タイトル:

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み機械学習図鑑

出版日:

20190417

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タイトル:

プログラミングコンテストチャレンジブック : 問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える

出版日:

2012-01

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タイトル:

確率ロボティクス

出版日:

2015-04

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タイトル:

世界で闘うプログラミング力を鍛える本

出版日:

20160928

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タイトル:

つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析

出版日:

20200701

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タイトル:

PyTorch実践入門

出版日:

20210201

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タイトル:

退屈なことはPythonにやらせよう

出版日:

20170603

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タイトル:

機械学習のための特微量エンジニアリング

出版日:

20190223

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