【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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17位：おすすめな「DeepLearning」の技術書ランキング

タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning 2

出版日:

20180720

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タイトル:

つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング

出版日:

20190729

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タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト

出版日:

20181022

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タイトル:

直感 Deep Learning

出版日:

20180811

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タイトル:

深層学習

出版日:

20180307

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タイトル:

深層学習

出版日:

20150408

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

PythonとKerasによるディープラーニング

出版日:

20180528

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タイトル:

人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの

出版日:

20150309

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タイトル:

つくりながら学ぶ！深層強化学習

出版日:

20180628

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

ＡＩ白書　２０１９

出版日:

20181211

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タイトル:

画像認識

出版日:

20170525

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タイトル:

速習強化学習基礎理論とアルゴリズム

出版日:

20170921

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

ディープラーニング活用の教科書

出版日:

20181029

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タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

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タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト第2版

出版日:

20210427

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タイトル:

詳解ディープラーニング

出版日:

20170529

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タイトル:

やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん

出版日:

20170920

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning 3

出版日:

20200420

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2018-3-21

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タイトル:

最短コースでわかる　ディープラーニングの数学

出版日:

20190412

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タイトル:

ディープラーニング活用の教科書　実践編

出版日:

20191026

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タイトル:

これなら分かる最適化数学

出版日:

20050927

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タイトル:

これからの強化学習

出版日:

20161027

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タイトル:

機械学習のエッセンス

出版日:

20180922

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タイトル:

はじめてのディープラーニング

出版日:

20180829

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タイトル:

ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト［明瞭解説+良質問題］

出版日:

20211005

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タイトル:

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2016-7-1

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タイトル:

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

出版日:

20180426

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タイトル:

拡散モデル = Diffusion Models : データ生成技術の数理

出版日:

202302

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タイトル:

深層学習による自然言語処理

出版日:

20170525

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　これならわかる深層学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　Pythonで学ぶ強化学習　入門から実践まで

出版日:

20190117

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タイトル:

Chainerによる実践深層学習

出版日:

20160909

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タイトル:

徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集第2版

出版日:

20210622

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タイトル:

最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング

出版日:

20210918

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タイトル:

AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門　実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ

出版日:

20200413

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タイトル:

最短突破　ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）　問題集

出版日:

20200926

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

データ解析の実務プロセス入門

出版日:

20150601

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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タイトル:

前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック

出版日:

2018-04

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タイトル:

コンピュータの構成と設計第5版上

出版日:

20141205

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タイトル:

ビジネスパーソンのための人工知能入門

出版日:

20180524

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タイトル:

詳解ディープラーニング第2版

出版日:

20191127

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タイトル:

Deep Learning Javaプログラミング : 深層学習の理論と実装

出版日:

2016-10

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タイトル:

戦略的データサイエンス入門

出版日:

20140701

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タイトル:

ゼロからはじめるデータサイエンス

出版日:

20170125

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タイトル:

Pythonによるデータ分析入門第2版

出版日:

20180726

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タイトル:

RとKerasによるディープラーニング

出版日:

20181012

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タイトル:

詳説 Deep Learning

出版日:

20190810

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タイトル:

ザ・トレーディング

出版日:

2019-01

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タイトル:

Deep learning

出版日:

2016

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タイトル:

Deep learning with Python

出版日:

2018

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タイトル:

Paths, flows, matchings

出版日:

c2003-01

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