【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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263位：おすすめな「R」の技術書ランキング

タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

出版日:

20100201

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合

出版日:

2009-07

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タイトル:

Rによる統計的学習入門

出版日:

20180801

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タイトル:

欠測データ処理

出版日:

20171209

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タイトル:

スパース推定法による統計モデリング

出版日:

20180308

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タイトル:

日本統計学会公式認定　統計検定準1級対応　統計学実践ワークブック

出版日:

20200529

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

現代数理統計学の基礎

出版日:

20170407

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タイトル:

実証分析のための計量経済学

出版日:

20151022

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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タイトル:

実践Data　Scienceシリーズ　Rではじめる地理空間データの統計解析入門

出版日:

20220406

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タイトル:

統計学のための数学入門30講

出版日:

2005-03

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タイトル:

サンプルサイズの決め方

出版日:

2003-09

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タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

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タイトル:

Rユーザのためのtidymodels[実践]入門〜モダンな統計・機械学習モデリングの世界

出版日:

20230106

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タイトル:

これなら分かる最適化数学

出版日:

20050927

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タイトル:

点過程の時系列解析

出版日:

20190608

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タイトル:

ネットワーク分析第2版

出版日:

20170524

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タイトル:

Rによる実践的マーケティングリサーチと分析

出版日:

20200316

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タイトル:

時系列解析

出版日:

20190907

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タイトル:

統計学が最強の学問である : データ社会を生き抜くための武器と教養

出版日:

2013-01

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タイトル:

バイオサイエンスの統計学 : 正しく活用するための実践理論

出版日:

1990-02

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

計量経済学

出版日:

2009-03

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タイトル:

生物統計学

出版日:

20110310

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タイトル:

前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック

出版日:

2018-04

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タイトル:

Web API:The Good Parts

出版日:

2014-11

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タイトル:

機械学習のための特微量エンジニアリング

出版日:

20190223

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タイトル:

実践　時系列解析

出版日:

20210918

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