【レビュー】scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版


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  • 出版情報
  • ・著者：AurélienGéron／著 下田倫大／翻訳 長尾高弘／翻訳
  • ・出版日：20201104
  • ・ページ数：832P
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目次

『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』待望の改訂版！
初版でカバーできなかった教師なし学習、ディープラーニングに関する画像、言語、強化学習などについて詳述。またTensorFlow上で動くニューラルネットワークライブラリのKerasの解説が加わり、各章でKerasを使った解説がなされています。TensorFlowのコンポーネントに関する記述が追加されています。Githubにjupyter notebookで試せるコードを掲載しており、試しながら学べます。

概要

『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』の改訂。教師なし学習、言語、強化学習などを追加。

レビューの一覧

　・Irisデータセットとstatsmodelsによるロジスティック回帰の実装[2023-09-22に投稿]

　・書籍のJupyter + KerasのコードをLiveBook + Axonで書き換えてみた[2022-04-26に投稿]

　・私がこれから機械学習・ディープラーニングを教わる海外の人たち[2021-06-18に投稿]

　・tensorflow2のtf.dataを使ってaugmentationを高速化する[2020-11-29に投稿]

　・データサイエンス関連の本を紹介する。[2020-11-23に投稿]

　・TensorFlow Developer Certificateに合格しました[2020-11-03に投稿]

　・学習の振り返り（個人的な）[2020-10-08に投稿]


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