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154位:おすすめな「強化学習」の技術書ランキング
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レビュー数:11人
タイトル:
つくりながら学ぶ!深層強化学習
出版日:
20180628
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レビュー数:9人
タイトル:
これからの強化学習
出版日:
20161027
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レビュー数:6人
タイトル:
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで
出版日:
20190117
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レビュー数:5人
タイトル:
速習 強化学習 基礎理論とアルゴリズム
出版日:
20170921
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レビュー数:4人
タイトル:
強化学習
出版日:
2000-12
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レビュー数:3人
タイトル:
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 入門から実践まで
出版日:
20190922
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レビュー数:2人
タイトル:
Pythonによる深層強化学習入門
出版日:
20180811
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レビュー数:2人
タイトル:
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
出版日:
20181022
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レビュー数:2人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
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レビュー数:2人
タイトル:
ゼロから作る Deep Learning ❹
出版日:
20220406
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レビュー数:1人
タイトル:
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
出版日:
20150309
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レビュー数:1人
タイトル:
バンディット問題の理論とアルゴリズム
出版日:
20160825
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レビュー数:1人
タイトル:
機械学習と深層学習
出版日:
20160521
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レビュー数:1人
タイトル:
Chainerによる実践深層学習
出版日:
20160909
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonによる機械学習入門
出版日:
20161130
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レビュー数:1人
タイトル:
実装 ディープラーニング
出版日:
20161130
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レビュー数:1人
タイトル:
強化学習アルゴリズム入門
出版日:
20190524
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レビュー数:1人
タイトル:
ITエンジニアのための強化学習理論入門
出版日:
20200717
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レビュー数:1人
タイトル:
サピエンス全史(上)
出版日:
20160909
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レビュー数:1人
タイトル:
群論の味わい : 置換群で解き明かすルービックキューブと15パズル
出版日:
2010-12
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonで体験する深層学習
出版日:
2016-08
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レビュー数:1人
タイトル:
チーズはどこへ消えた?
出版日:
2000-11
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レビュー数:1人
タイトル:
データ分析のための機械学習入門
出版日:
20170123
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レビュー数:1人
タイトル:
あたらしい人工知能の教科書 プロダクト/サービス開発に必要な基礎知識
出版日:
20161216
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レビュー数:1人
タイトル:
最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 増補改訂版 アルファ碁ゼロ対応 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み
出版日:
20180717
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レビュー数:1人
タイトル:
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版
出版日:
20210427
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonによるスクレイピング&機械学習〈開発テクニック〉
出版日:
2016-12
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レビュー数:1人
タイトル:
史上最強図解これならわかる!ベイズ統計学
出版日:
2012-03
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レビュー数:1人
タイトル:
データサイエンス超入門 = Data Science : ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方
出版日:
2013-11
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レビュー数:1人
タイトル:
強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習
出版日:
2016-05
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レビュー数:1人
タイトル:
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門
出版日:
20160928
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レビュー数:1人
タイトル:
PythonとKerasによるディープラーニング
出版日:
20180528
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レビュー数:1人
タイトル:
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
2016-7-1
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レビュー数:1人
タイトル:
Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v1.1対応版
出版日:
20200814
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レビュー数:1人
タイトル:
scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
出版日:
20180426
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レビュー数:1人
タイトル:
デジタルネイチャー : 生態系を為す汎神化した計算機による侘と寂
出版日:
2018-06
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