【レビュー】Pythonによる深層強化学習入門
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- 出版情報
- ・著者：牧野浩二／著 西崎博光／著
- ・出版日：20180811
- ・ページ数：248P
- レビュー数
- ・週間：0記事
- ・月間：0記事
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- ・全期間：2記事
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目次
深層強化学習の入門から実装まで、この一冊でわかる！
アルファ碁などのゲームAIやロボットアームの制御、自動運転などで注目されている深層強化学習の基礎と、Pythonによる実装について解説した入門書です。
強化学習に適したライブラリであるChainer（ChainerRL）と、AIシミュレーション環境であるOpenAI gymを用いて解説しています。
ソフトウェアシミュレーションだけでなくRaspberryPiとArduinoを用いた実環境への応用も解説しているので、ソフト・ハード問わず自身の課題に深層強化学習を応用することできるようになっています。
概要
ゲームAIやロボットアームの制御、自動運転などで注目の深層強化学習の基礎と、Pythonによる実装について解説した入門書。
レビューの一覧
・ブラックジャックの戦略を強化学習で作ってみる（③自作OpenAI Gym環境で強化学習））[2020-05-08に投稿]
・ブラックジャックの戦略を強化学習で作ってみる（②gymに環境を登録）[2020-04-05に投稿]
