【レビュー】ゼロから作る Deep Learning ❹


【PR】この記事には広告を含む場合があります
  • 出版情報
  • ・著者:斎藤康毅/著
  • ・出版日:20220406
  • ・ページ数:384P
  • レビュー数
  • ・週間:0記事
  • ・月間:0記事
  • ・年間:4記事
  • ・全期間:4記事

ジャンルTop10選

目次

超人気シリーズの第4弾——今回のテーマは強化学習!
人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式だけで説明する理論書とは異なり、読者はコードを通してハッとする気づきを数多く得られるでしょう。

概要

シリーズ第4弾。テーマは強化学習。外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学ぶ。

レビューの一覧

 ・【Unreal Engine5】クリスマスだから「Learning Agents」について考えてみる...。[2023-12-25に投稿]

 ・MDPとPOMDPって結局なんやねん[2023-12-22に投稿]

 ・E資格合格体験記[2023-09-21に投稿]

 ・強化学習のコンセプト[2023-02-22に投稿]


amazonで確認