【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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153位：おすすめな「強化学習」の技術書ランキング

タイトル:

つくりながら学ぶ！深層強化学習

出版日:

20180628

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タイトル:

これからの強化学習

出版日:

20161027

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　Pythonで学ぶ強化学習　入門から実践まで

出版日:

20190117

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タイトル:

速習強化学習基礎理論とアルゴリズム

出版日:

20170921

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タイトル:

強化学習

出版日:

2000-12

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　Pythonで学ぶ強化学習　［改訂第2版］　入門から実践まで

出版日:

20190922

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タイトル:

Pythonによる深層強化学習入門

出版日:

20180811

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タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト

出版日:

20181022

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

ゼロから作る Deep Learning ❹

出版日:

20220406

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タイトル:

人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの

出版日:

20150309

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タイトル:

バンディット問題の理論とアルゴリズム

出版日:

20160825

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タイトル:

機械学習と深層学習

出版日:

20160521

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タイトル:

Chainerによる実践深層学習

出版日:

20160909

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タイトル:

Pythonによる機械学習入門

出版日:

20161130

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タイトル:

実装　ディープラーニング

出版日:

20161130

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タイトル:

強化学習アルゴリズム入門

出版日:

20190524

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タイトル:

ITエンジニアのための強化学習理論入門

出版日:

20200717

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タイトル:

サピエンス全史（上）

出版日:

20160909

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タイトル:

群論の味わい : 置換群で解き明かすルービックキューブと15パズル

出版日:

2010-12

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タイトル:

Pythonで体験する深層学習

出版日:

2016-08

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タイトル:

チーズはどこへ消えた?

出版日:

2000-11

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タイトル:

データ分析のための機械学習入門

出版日:

20170123

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タイトル:

あたらしい人工知能の教科書プロダクト／サービス開発に必要な基礎知識

出版日:

20161216

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タイトル:

最強囲碁AI アルファ碁解体新書増補改訂版アルファ碁ゼロ対応深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み

出版日:

20180717

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タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト第2版

出版日:

20210427

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タイトル:

Pythonによるスクレイピング&機械学習〈開発テクニック〉

出版日:

2016-12

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タイトル:

史上最強図解これならわかる!ベイズ統計学

出版日:

2012-03

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タイトル:

データサイエンス超入門 = Data Science : ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方

出版日:

2013-11

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タイトル:

強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習

出版日:

2016-05

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タイトル:

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門

出版日:

20160928

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タイトル:

PythonとKerasによるディープラーニング

出版日:

20180528

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タイトル:

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2016-7-1

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タイトル:

Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v1.1対応版

出版日:

20200814

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タイトル:

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

出版日:

20180426

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タイトル:

デジタルネイチャー : 生態系を為す汎神化した計算機による侘と寂

出版日:

2018-06

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