【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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153位：おすすめな「線形代数」の技術書ランキング

タイトル:

スタンフォード　ベクトル・行列からはじめる最適化数学

出版日:

20210301

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タイトル:

線型代数学（新装版）

出版日:

20150605

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

齋藤正彦線型代数学

出版日:

2014-04

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タイトル:

プログラミングのための線形代数

出版日:

2004-10

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

線型代数入門

出版日:

1966-03-01

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タイトル:

統計学のための数学入門30講

出版日:

2005-03

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タイトル:

プログラミングのための確率統計

出版日:

2009-10

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タイトル:

完全独習統計学入門

出版日:

2006-09

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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タイトル:

世界標準MIT教科書ストラング：教養の線形代数

出版日:

20230314

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タイトル:

新装改訂版　現代数理統計学

出版日:

20201110

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タイトル:

独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで

出版日:

20180225

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タイトル:

つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング

出版日:

20190729

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タイトル:

入門 Python 3

出版日:

20151130

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タイトル:

退屈なことはPythonにやらせよう

出版日:

20170603

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning 2

出版日:

20180720

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タイトル:

機械学習のための特微量エンジニアリング

出版日:

20190223

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