【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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337位：おすすめな「ベイズ統計学」の技術書ランキング

タイトル:

ベイズ統計の理論と方法

出版日:

2012-04

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タイトル:

Bayesian data analysis

出版日:

c2014-01

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

モンテカルロ統計計算

出版日:

20200327

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タイトル:

StanとRでベイズ統計モデリング

出版日:

20161025

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タイトル:

代数幾何と学習理論

出版日:

2006-04

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タイトル:

Monte Carlo statistical methods

出版日:

c2004-01

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タイトル:

The Bayesian choice : from decision-theoretic foundations to computational implementation

出版日:

c2007-01

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タイトル:

Measure, integral and probability

出版日:

c2004-01

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タイトル:

異常検知と変化検知

出版日:

20150808

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タイトル:

ベイズ深層学習

出版日:

20190808

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タイトル:

回帰分析(新装版)

出版日:

20200217

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タイトル:

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

出版日:

20100201

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タイトル:

ベイズ計算統計学

出版日:

20151029

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タイトル:

Pythonによるベイズ統計学入門

出版日:

20190426

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タイトル:

トピックモデルによる統計的潜在意味解析

出版日:

2015-04

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タイトル:

入門微分積分

出版日:

1992-11

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タイトル:

線形代数学 : 初歩からジョルダン標準形へ

出版日:

2008-11

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タイトル:

心理統計法

出版日:

2017-03

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

Pythonで体験するベイズ推論

出版日:

20170406

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タイトル:

統計学への確率論，その先へ

出版日:

20210701

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タイトル:

新装改訂版　現代数理統計学

出版日:

20201110

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タイトル:

異端の統計学　ベイズ

出版日:

20131023

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