【レビュー】トピックモデルによる統計的潜在意味解析


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  • ・著者:佐藤一誠/著 奥村学/監修
  • ・出版日:2015-04
  • ・ページ数:259P
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目次

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概要

1 統計的潜在意味解析とは(潜在的意味・トピックと潜在的共起性
潜在意味解析の歴史 ほか)
2 Latent Dirichlet Allocation(多項分布とDirichlet分布
LDAの生成過程 ほか)
3 学習アルゴリズム(統計的学習アルゴリズム
サンプリング近似法 ほか)
4 潜在意味空間における回帰と識別(潜在意味空間における回帰問題
潜在意味空間における分類問題 ほか)
5 拡張モデル(相関構造のモデリング
系列データのモデリング-統語構造のモデリング ほか)

レビューの一覧

 ・LDAの論文を読む[2022-01-10に投稿]

 ・漫画でわかるトピックモデル(LDA)[2018-05-17に投稿]

 ・自然言語処理による文書分類の基礎の基礎、トピックモデルを学ぶ[2017-04-28に投稿]

 ・LDAによるトピックモデル with gensim ~ Qiitaのタグからユーザーの嗜好を考える ~[2016-09-07に投稿]


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