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【2023年最新版】オススメ技術書ランキング
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165位:おすすめな「データサイエンティスト」の技術書ランキング
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レビュー数:12人
タイトル:
東京大学のデータサイエンティスト育成講座
出版日:
20190314
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レビュー数:2人
タイトル:
統計学入門
出版日:
1991-07-01
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レビュー数:2人
タイトル:
徹底攻略データサイエンティスト検定問題集[リテラシーレベル]対応
出版日:
20220421
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レビュー数:2人
タイトル:
統計学基礎
出版日:
2015-12
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レビュー数:2人
タイトル:
はじめてのパターン認識
出版日:
20120730
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レビュー数:2人
タイトル:
イシューからはじめよ : 知的生産の「シンプルな本質」
出版日:
2010-12
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レビュー数:2人
タイトル:
リーダブルコード : より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック
出版日:
2012-06
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レビュー数:2人
タイトル:
Pythonではじめる機械学習
出版日:
20170525
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レビュー数:1人
タイトル:
調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合
出版日:
2009-07
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レビュー数:1人
タイトル:
しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで
出版日:
20201026
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レビュー数:1人
タイトル:
経済・ファイナンスデータの 計量時系列分析
出版日:
20100201
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レビュー数:1人
タイトル:
44の例題で学ぶ統計的検定と推定の解き方
出版日:
2009-05
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レビュー数:1人
タイトル:
効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎
出版日:
20200118
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レビュー数:1人
タイトル:
施策デザインのための機械学習入門〜データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方
出版日:
20210804
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レビュー数:1人
タイトル:
最短突破 データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック
出版日:
20210904
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レビュー数:1人
タイトル:
最短突破 データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック 第2版
出版日:
20220514
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レビュー数:1人
タイトル:
数理統計学 統計的推論の基礎
出版日:
20200129
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レビュー数:1人
タイトル:
言語処理のための機械学習入門
出版日:
2010-08
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レビュー数:1人
タイトル:
筋トレが最強のソリューションである マッチョ社長が教える究極の悩み解決法
出版日:
20160129
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レビュー数:1人
タイトル:
完全独習統計学入門
出版日:
2006-09
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レビュー数:1人
タイトル:
実証分析入門
出版日:
20140609
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レビュー数:1人
タイトル:
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
出版日:
2012-01
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レビュー数:1人
タイトル:
確率・統計 = Probability and Statistics
出版日:
2013-10
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レビュー数:1人
タイトル:
あたらしい数理最適化 = Mathematical Optimization : Python言語とGurobiで解く
出版日:
2012-11
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レビュー数:1人
タイトル:
最適化問題入門
出版日:
20200630
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レビュー数:1人
タイトル:
ITエンジニアのための機械学習理論入門
出版日:
2015-11
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonクローリング&スクレイピング : データ収集・解析のための実践開発ガイド
出版日:
2017-1-25
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レビュー数:1人
タイトル:
前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
出版日:
2018-04
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レビュー数:1人
タイトル:
日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集[2017〜2019年]
出版日:
20200318
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書
出版日:
20180919
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レビュー数:1人
タイトル:
統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113
出版日:
20200708
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レビュー数:1人
タイトル:
分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術
出版日:
20201215
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レビュー数:1人
タイトル:
データサイエンティスト 最前線
出版日:
20150415
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レビュー数:1人
タイトル:
最強のデータ分析組織
出版日:
20171125
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レビュー数:1人
タイトル:
プログラミングコンテストチャレンジブック : 問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える
出版日:
2012-01
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レビュー数:1人
タイトル:
一生使える見やすい資料のデザイン入門 : プレゼン資料が劇的改善
出版日:
2016-1-21
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レビュー数:1人
タイトル:
改訂2版 わかばちゃんと学ぶ Git使い方入門
出版日:
20210614
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レビュー数:1人
タイトル:
実践 データ分析の教科書 現場で即戦力になるデータサイエンスの勘所
出版日:
20210826
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レビュー数:1人
タイトル:
合格対策データサイエンティスト検定〈リテラシーレベル〉教科書
出版日:
202306
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonによるデータ分析入門
出版日:
20140101
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レビュー数:1人
タイトル:
戦略的データサイエンス入門
出版日:
20140701
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レビュー数:1人
タイトル:
データサイエンス講義
出版日:
20141025
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レビュー数:1人
タイトル:
初めてのSpark
出版日:
20150822
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レビュー数:1人
タイトル:
Python チュートリアル 第3版
出版日:
20160324
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レビュー数:1人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
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レビュー数:1人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning 2
出版日:
20180720
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レビュー数:1人
タイトル:
データビジュアライゼーションの基礎
出版日:
20220316
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レビュー数:1人
タイトル:
スバラシク実力がつくと評判の統計学キャンパス・ゼミ : 大学の数学がこんなに分かる!単位なんて楽に取れる!
出版日:
2010-05
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