【レビュー】あたらしい数理最適化 = Mathematical Optimization : Python言語とGurobiで解く
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- 出版情報
- ・著者：Pedroso,JoãoPedro／著 久保幹雄／著 村松正和／著 PedrosoJo〓aoPedro／著 ほか
- ・出版日：2012-11
- ・ページ数：250P
- レビュー数
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目次
数理最適化入門
施設配置問題
箱詰め問題と切断問題
グラフ最適化問題
巡回路問題
スケジューリング問題
ロットサイズ決定問題
非線形関数の区分的線形近似
多目的最適化
二次錐最適化問題
付録A Python概説
付録B 数理最適化ソルバーGurobi概説
付録C 制約最適化ソルバーSCOP概説
付録D スケジューリング最適化ソルバーOptSeq概説
概要
最近では、数理最適化問題は、高性能な数理最適化ソルバー(Gurobi)と超高水準プログラミング言語(Python)を使えば、複雑な実際問題でさえ、いとも簡単にモデル化でき、あっと言う間に解決が可能になってきた。本書は、そのようなパラダイムの変化に応え初めての数理最適化の入門書である。内容としては、例を用いて基礎理論を解説するとともに、正しくかつ高速に動くプログラムを示すことによって、実務家が実際問題を解く際のお手本を示すことを心がけた。
レビューの一覧
・受託分析会社に中途入社してから約1年半の雑多な記録[2021-12-17に投稿]
・巡回セールスマン問題から始まる数理最適化[2017-12-08に投稿]
