【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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258位：おすすめな「Julia」の技術書ランキング

タイトル:

Juliaプログラミングクックブック

出版日:

20191019

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タイトル:

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

出版日:

20100201

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タイトル:

1から始める Juliaプログラミング

出版日:

20200327

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

天才プログラマータンメイが教えるJulia超入門

出版日:

20220214

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タイトル:

Juliaデータサイエンス

出版日:

2017-10

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

発生の数理

出版日:

20151224

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タイトル:

イラストで学ぶ　機械学習　最小二乗法による識別モデル学習を中心に

出版日:

20130918

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

しっかり学ぶ数理最適化　モデルからアルゴリズムまで

出版日:

20201026

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タイトル:

量子コンピュータによる量子化学計算入門

出版日:

20201207

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タイトル:

Python インタラクティブ・データビジュアライゼーション入門

出版日:

20201208

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タイトル:

ボラティリティ変動モデル

出版日:

20000610

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タイトル:

Cによる探索プログラミング : 基礎から遺伝的アルゴリズムまで

出版日:

2008-09

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タイトル:

Fortranハンドブック

出版日:

2015-08

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タイトル:

C言語による数値計算入門 : 解法・アルゴリズム・プログラム

出版日:

2005-12

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タイトル:

テンソル解析

出版日:

19810215

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タイトル:

連続体の力学

出版日:

20000425

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タイトル:

Kotlin　Webアプリケーション　新しいサーバサイドプログラミング

出版日:

20170929

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タイトル:

ハイパフォーマンスPython

出版日:

20151121

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning 3

出版日:

20200420

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